寒武纪笔试全算法

自我介绍在学校期间，你的主修课程是什么？你学得最好或最喜欢哪门课程？为什么？实习的这几段经历哪段让你的成长最大？你是怎么实现跨部门协调的？你人生的低谷期是什么时候？你是如何度过的？你对税务相关知识了解多少？你对财务的工作了解多少？你更偏好财务的哪个方向？为什么？你未来的职业规划可以说一下吗？你有什么想要反问的吗？

1. 介绍线程池的参数和种类2. 为什么io密集型的任务的核心线程数是cpu核数的二倍3. sychronized和其他锁的区别4. 公平锁和非公平锁的底层实现是怎样的（AQS没背5. jvm内存模型6. 堆会oom吗、栈会oom吗，程序计数器呢面试官态度很好，然而两道算法题写了半天，第二题还读错题了，凉凉

1、自我介绍2、为什么想做处理器建模仿真这块，对这部分了解多少3、实习相关4、RISC和CSRC的区别5、一个CPU需要哪些类型的指令6、define和const的区别7、虚函数和纯虚函数的区别8、反问不是很匹配，已挂，看看2、3志愿有没有机会【如果对你有帮助能给我送个花花吗】#你都收到了哪些公司的感谢信？##牛客创作赏金赛#

一面 1. 自我介绍2. 项目介绍3. 预处理cuda加速4. 吞吐量如何增加5. 模型量化，体积减小与速度提高分析，精度分析6. 混合精度量化7. 多摄像头特征，多传感器特征如何对齐？8. bev的缺点，有什么问题9. chat-glm的预训练是怎么做的？10. 为什么没有q的cache11. 目标跟踪论文的介绍，拷打12. 小目标检测的trick13. bert与vit的位置编码，chat-glm的位置编码14. transformer结构加速15. flash attention16. 如何设计一个框架，支持后端各种不同硬件的推理框架17. layernorm如何计算的，是对哪一个维度18. safe softmax19. 特征值是什么，不同类型的特征怎么对齐，怎么评判提取一个特征好不好20. softmax对某一个类别的梯度，怎么计算的，是不是恒为正21. BN前如果有线性层，线性层还要加bias吗50分钟#高性能计算面经##高性能计算##模型部署##秋招#