百度广告策略算法实习生招聘
职位:策略算法实习生
base地:北京&上海
工作职责
1. 负责软广产品百+内容加热平台的信息流推荐,重点是转化率模型的建设和优化。
2. 基于用户行为数据和内容数据,开发推荐算法模型,提高推荐精度和用户满意度,并考虑转化率优化。
3. 分析用户行为和转化数据,挖掘用户的兴趣和行为特征,通过多场景、多目标等优化方式提升模型精度。
4. 与产品、运营团队密切合作,理解业务需求,提供技术支持和解决方案,持续优化推荐效果和转化率。
5. 设计并实现评估指标,对模型的性能进行评估和监控,并持续改进模型,提高其稳定性和可扩展性。
职责要求
1. 具备扎实的机器学习和数据挖掘基础,熟悉常用的推荐算法和技术。
2. 熟练掌握Python\C++等编程语言,熟悉常用的机器学习框架和工具,如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等。
3. 具备较强的团队合作能力和沟通能力,能够与产品、运营等多个团队紧密合作,共同完成项目目标。
4. 具有信息流推荐、内容推荐等相关领域的工作经验者优先,有大型互联网企业背景者尤佳。
最好能实习6个月以上,有想来的请直接发送简历到邮箱,**********
面试流程非常快,想来的抓紧喽
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工作职责
1. 负责软广产品百+内容加热平台的信息流推荐,重点是转化率模型的建设和优化。
2. 基于用户行为数据和内容数据,开发推荐算法模型,提高推荐精度和用户满意度,并考虑转化率优化。
3. 分析用户行为和转化数据,挖掘用户的兴趣和行为特征,通过多场景、多目标等优化方式提升模型精度。
4. 与产品、运营团队密切合作,理解业务需求,提供技术支持和解决方案,持续优化推荐效果和转化率。
5. 设计并实现评估指标,对模型的性能进行评估和监控,并持续改进模型,提高其稳定性和可扩展性。
职责要求
1. 具备扎实的机器学习和数据挖掘基础,熟悉常用的推荐算法和技术。
2. 熟练掌握Python\C++等编程语言,熟悉常用的机器学习框架和工具,如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等。
3. 具备较强的团队合作能力和沟通能力,能够与产品、运营等多个团队紧密合作,共同完成项目目标。
4. 具有信息流推荐、内容推荐等相关领域的工作经验者优先,有大型互联网企业背景者尤佳。
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借楼借楼给自己招个实习生,小红书首页推荐算法,负责小红书最核心的双列推荐场景优化,转正率高、base上海,要求可实习时间6个月以上
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