小马智行测试实习一面（已挂）

二面结束hr电话面了一下，说一下后面有三四面，三面过就基本稳，说一些工作地点工作内容啥的有的没的三面1. 经典自我介绍，掏出我的简历pdf开始输出2. 说一下如何把关键点预测精度提升五倍的，局部+全局特征融合3. 熟悉cuda是吧，说一下gpu架构，内存模型，cuda运行模型，3. 图片前处理的cuda算子咋写，说一下具体流程，计算出矩阵直接双线性插值，能把几乎所有前处理步骤合并，速度提升10倍以上4. 多任务的数据并行怎么做的5.熟悉大模型是吧，说一下clip和blip2，6. sam分割咋做的，数据他怎么生成的，模型结构呢，微调调哪些参数，主干不调，效果不好，调个decoder就行7. vit的结构和复杂度，怎么做分类的，swin和vit区别，为什么是线性复杂度，窗口化如何获得全局注意力8.没有刷题，直接介绍一下公司和岗位，开始聊天

得物测试开发岗实习面试微信转账功能怎么测试？线程和进程的区别是什么？如何解决线程之间的死锁问题？MySQL事务的四大特征是什么？隔离性的事务级别有哪些？Python中的集合、列表、元组和字典有什么区别？列表的反转方法有哪些？切片的三个参数（start, stop, step）分别是什么意思？最后，我也向面试官提了一些问题。

最终面，最后一面是大佬面，1.自我介绍，掏出简历开始念，控制在三分钟，给后面留点时间和腾挪的空间2. 多模态大模型的自动标注模型架构，Sam +llm 3.为什么用Sam，不像检测直接从文本结果得到bbox4.大模型数据如何生成，query如何生成5. 如果一个模型从来没见过一种情况，或者说从来没在某个区域运行过，该怎么解决domain GAP，这题给我整懵了，在面试官提醒下说出了自监督学习5.说一下自监督，包含对比学习，掩码重建有的没的6.说一下掩码重建，讲了一下MAE，结构，训练，怎么用之类的7. 问一下技术栈 C++ python cuda PyTorch，小马还是想要全栈工程师面完直接oc  hr 立马来电谈薪 nx16+一年七万元股票最终去向，感谢小马厚爱，能通过小马面试也是意外，毕竟名声在外，面试出了名的难，面了许多公司唯一一个四轮技术面的最后阴差阳错拿了pdd的算法工程师，跨境电商，temu，用户增长算法，面试相对来说简单的很，毕竟我是感知，而面试官专门做搜广推的，急缺人，就只问简历内容，导致全程我来输出，说白了只要刷题过了就没问题。薪资18个月，比小马多20%，狠狠心动了图穷匕见， 拼多多temu缺人呀，自动驾驶太卷了，有没有兄弟想来，简历丢给我当天就能反馈，面试放水，薪资可观，不看背景，我行你也行 私我，么么哒

总共28分钟感觉寄了面试官不凶但也不温柔，而且感觉好赶时间，反问环节都没给1、自我介绍2、讲一下项目3、看你的很多项目都用了springboot，讲一下springboot是什么以及特点4、你的项目数据库是怎么设计的5、讲一下你的项目在进行测试的时候发现了哪些问题6、讲一下你怎么使用jmeter进行的性能测试7、发现吞吐量过小和进程阻塞，要怎么进行优化8、讲一下你开发的那个游戏冰冻子弹射出后对怪物造成影响的逻辑9、看你也有开发经历，为什么不从事后端开发或游戏开发，而来应聘测试10、作为一个测试工程师，当你发现一个bug时你要怎么处理11、你玩哪些...