秋天第三个oc

一、实习经历 KS和IV值有什么区别二、项目介绍这里我没讲清楚用的是多分类模型怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征 bootstrap方法介绍多分类模型的F1是怎么计算的三、模型原理随机森林怎么计算特征重要性XGBoost原理介绍XGBoost怎么计算特征重要性（答错）注：gain的计算公式cover的计算公式：4.XGBoost怎么处理缺失值5.CNN的介绍四、代码题二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用

30min1.自我介绍2.写过python吗3.实习中用数据库做什么？4.了解过从发验证码到接收的数据流吗？redis和db数据库是怎么交互的？“验证码一分钟内失效“这个是怎么做的呢？5.做过web开发吗？6.http和https的区别大概5分钟过去，接下来25分钟都是共享屏幕在idea上做题，一道数据库设计题和一道力扣mid。7.数据库设计：优惠券的接受、使用、以及使用后的增减变化，应该怎么设计数据库实现这个功能？用户表(userId, name, phone)优惠券表(优惠券id, price, expire过期时间)用户优惠券表(userId, 优惠券id，优惠券状态(0,1,2), 优...