应该是在boss直聘上海投的，不过其实面试官也觉得我没有做过从传感器端开始的算法，觉得可能不是很匹配09.06一面1. 模型部署具体是哪些算子不支持，如何解决？2. 在轨迹预测 数据这一块 你参与过哪些工作3. 构建轨迹真值的时候遇到最大的问题是什么      1. GT里存在缺失的情况下的多种处理机制      2. 缺很多，缺一帧，缺很多帧4. transformer  a. 简单描述一下原生的transformer的结构  b. transformer与CNN的优势和劣势在哪里？  c. 使得DETR变得轻量的话可以用什么方法，在模型层面？  d. FFN网络的本质是什么  e. transformer网络如车辆目标检测的DETR在车辆上进行部署最大的一个问题是什么？  f.  transformer类型的模型需要部署到车辆上的话设计模型需要去注意哪些点呢？5. 目标检测做的多吗？特征提取的backbone里面，哪些你用的比较多？6. Encoder越大确实越强，但是他可能部署不上去，如何去权衡性能与推理时间？7. 手撕：  a. 二分查找，有序重复数组寻找第一个等于target的位置  b. 进阶版本：无序重复数组寻找第一个等于target的位置#你都收到了哪些公司的感谢信？##如何判断面试是否凉了##自动驾驶##深度学习#

bg：湖北武汉人，东北大学本硕（自动化+控制科学与工程），研究方向：运动体安全控制，无论文无实习选手。 九月中旬那会比亚迪到学校线下宣讲面试，第二天排队去hr面，我看着预计要排两个点就放弃了（反正也不去），结果没想到十一后给我打电话要约面==技术面： 简单介绍下部门和工作性质，是做电池的（我：???），我一个做控制算法的怎么分到这来了，偏得属实离谱==，面试官也意识到这个就让我介绍项目经历以及对这个岗位的看法，反正没啥技术上的东西。反问：想去西安厂（编的借口），面试官表示深圳和西安是两个大基地，其他地方也有工厂，武汉也有（震惊）。建议先去深圳基地工作1-2年熟悉流程再转去其他地方。...

2D图像检测分割；3D点云分割配准；缺陷检测、图像生成；计算机视觉、视频理解；多模态，规控，强化学习相关岗位职责：1、负责以视觉为主的识别、检测、视频理解算法研发，工业机器人装配、抓取等感知算法研发；2、负责工业中AI数据生成模型，多模态大模型等算法研发；3、负责智能检测系统以视觉为主的缺陷检测、尺寸测量、OCR等算法研发；任职要求：1、社招（刚开放一定数量社招名额）2、在以下一个或多个领域有扎实的理论基础：计算机视觉，目标检测、语义分割、实例分割；多模态；规划控制；强化学习；机器人等3、熟悉PyTorch等深度学习框架；熟练使用OpenCV、PCL等视觉库进行算法开发；4、具有良好的编程能力，至少熟练使用一门编程语言，如Python、C/C++等；熟悉Linux环境；5、学习能力强，有较好的论文阅读能力，具备强烈的技术进取心；6、有相关方向的顶会、顶刊论文发表加分，有国际竞赛获奖经历加分；7、具有良好的团队协作精神和沟通能力；8、工作地点在深圳坪山。

场景题: 1. 设计手机端算力受限场景下视频超分技术方案？如何轻量化？对哪些算子进行优化？类似的优化问题。(鼠鼠麻了，东拉西扯……)Coding:不考 leetcode, 面试官当场出题，先问了我一个图像对齐之类的问题，没思路，遂给我换成目标检测 NMS IOU 计算这种，并问如何并行计算多个 IOU，如何向量化/加速？(这个加问，鼠鼠又麻了……) 反问:1. 所在部门是否涉及部署及工具链搭建？2. 视频超分在手机端应用的需求现状如何？3. 手机端影像算法除有哪些目前竞争不太激烈的方向？(面试官做了很详细的分享)总结: 10.24 累计拷打1h，鼠鼠太菜，一首凉凉送给自己~