7.3 商汤二面

美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）

想问一下家人们对于这方面不咋了解怎办，遇到好多次面试官问了不了解langchain框架，或者transformer ，甚至给出一些AI场景题。针对AI的知识我该如何应对，感觉答得好应该或许大概可能也许有🤏加分？ #Java#  #美团#  #字节#  #腾讯#  #AI#  #阿里#  #百度#

Time line:一面3.20二面3.25oc4.2offer4.7等的过程特别煎熬 幸好最后结果是好的 暑期投了很多 团子是第一个给面试的 也是第一个给二面的 很知足了一面:1.自我介绍2.项目里面提到了spring ai问了会话管理之类的问题(但是啵主没有怎么准备就一再强调只是调用了api)3.问了项目里面的缓存击穿怎么解决(啵主脑子一抽背成了穿透)说完之后反正过来立马道歉纠正面试官也笑了后来啵主透红着脸面完一整场4.问了项目中秒杀库存扣减是怎么做的5.问了另外一个项目中mybatis联表查询怎么做(啵主对mybatis已经忘光光了只想起来一个配置文件)面试官引导说自定义注解也是不太记得了6.项目问完之后开始让我对技术排排序不局限于java 我说java并发 他就问我并发包下面有什么 紧接着问了CAS等一系列并发问题但都没有很深入7.并发聊完了就开始问jvm，问我内存结构和垃圾回收器(啵主直接八股吟唱面试官说学习的这么深入啊)8.之后就没有再问八股相关的东西了 开始开放性问题 他说再说话spring ai和大模型问我的了解之类的(啵主开始说自己的研究方向) 之后面试官对我的研究方向也挺感兴趣 就开始问我研究生阶段的横向项目9.还问了学习一个新东西(框架之类的)怎么学的 面试官对我的回答还挺认可的10.到这已经1h了 面试官人很好说那就做个题吧 给你出个简单的 就给我出了个二分查找 很快就写完了11.反问阶段问了业务(当时啵主根本没办法听清楚因为脑子非常紧张) 不过面试官讲的很细 后来我说没有什么想问的了 他又问了我入职时间北京能接受吗之类的 我以为要结束了 他又说如果有下一轮面试的话让我多准备准备大模型之类的知识 和我分享了很多技术笨人的第一次面试就此结束 第二天没等到二面 中间又隔了一个周末 以为要寄了 没想到周一约了二面二面:1.全程无八股无手撕都是对大模型和研究生阶段做的横向项目的拷打2.大模型的prompt RAG 微调 训练时候参数如何调整 Langchain框架了解吗3.之后问了一些开放性的问题比如参加过什么社团 担任什么职务 遇到最困难的事情之类的4.反问阶段还是问了业务 面试官问了入职时间之后就结束了

一面自我介绍问实习围绕项目问了问题（主要是一些云函数 serverless）云函数和传统开发你认为有什么区别？分别有什么优势？用云函数遇到过哪些问题，怎么解决的？mysql里面你用过哪些索引？组合索引多了会怎么样？经常会使用到join吗？join用多了会怎么样？TCP三次握手的过程java#牛客AI配图神器#平时有用过哪些AI工具辅助开发的？（项目里有不少AI相关的开发项目）用过哪些AI框架（答langchain langgraph coze dify...）langchain和直接手搓一个工作流的话，两种分别有哪些优势和缺点根据业务的大模型选型你是怎么测评和选择的？提示词方面有什么技巧吗？cursor这个产品现在在哪些开发方面还能提升的？手撕 最短子数组二面自我介绍直接开始手撕 度数相等的最短子数组问实习（问了很久，深挖了一些）TCP为什么可靠？拥塞控制的过程是什么？进程 线程 协程分别是什么，什么情况下用谁，分别有啥优劣（协程没怎么用过就没说） 什么时候会用多进程，什么时候会用多线程？之前的小程序开发上遇到过的最大的技术难点是什么，怎么解决的？怎么设计一个对大模型的代码能力评测的流程？（说了很多但感觉没说到面试官想听的，不知道这个想问到什么）反问业务、个人提升方向