理想汽车 - 大模型算法实习生（长期有效，HC丰富，校招也开放ing）职位1-描述【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI】：- 研究通用大模型逻辑推理算法；- 研究o1的训练方案，搜索空间的探索与self-play的训练；- 研究Agent AI算法，助力实现L3智能；职位2-描述【大模型推理（Inference）优化】 ：- 研究大模型推理阶段的KV cache 优化算法；- 研究分布式GPU训练优化算法，包括但不限于负载均衡、显存优化等；总结：大模型推理方向，GPU资源丰富，实习+论文，我全都要！我们能提供：1.技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力。2.实战经验：参与真实业务场景的落地和上线。3.论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力。4.成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。我们期待的你：必备项：- 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；- 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。- 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）5.实习时长：能够长期实习，长期合作。6.竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。7.学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众。8.相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。工作地点：- 北京朝阳望京心动了？赶紧砸简历过来吧！📧 简历投递：xuhao12@lixiang.com 简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”和我们一起，驰骋未来吧！🚗

书接上回，前阵子是在实习的时候，觉得工作很舒心，已经发了一轮内推和工作分享，现在正式接offer了，薪资和工作体验都很满意，决定把这段实习体验、前后的面经还有转正流程正式分享一下～个人bg：双9，一段大模型实习经历（非大厂），无论文-------------------------------------------------------工作体验：首先说下背景，我应该算算法岗，大模型来了以后其实最担心的就是做一些无谓的脏活。但是来到这发现，几乎都是业务支撑的需求，即使是实习生也真的在做事情，在学事情。而且即使偶尔有一些数据相关工作，组内也会日常分享很多LLM数据处理角度的论文，不是仅仅把实习...

东北地区某双非本硕，车辆工程专业，一篇RA-L一作，一段小厂暑期实习，研究方向是激光slam，主投机器人智驾厂。秋招三个多月来，备受煎熬，九月份几乎毫无进展，到十月份断断续续有几家面试，十一月中旬终于迎来希望，去了一家自己觉得还可以的，总体来说不像其他人oc好几家，一度觉得只要有公司要我就立刻签了，感觉自己还是有点幸运成份。现在把后续的面试都推了，安心作毕设了。希望不会被毁约和被裁，不过这不是我能决定了，校招太艰苦了，时间线拉得越长越煎熬，越内耗，甚至有时候偷偷抹眼泪，感谢家人的支持吧。建议大家校招最好找几个伴一起交流，这样会舒畅很多不至于太压抑。给往后想投slam岗位的友友一点建议吧。1. 首先学历问题，我认为如果你要想从事算法岗，学历必须到位，还得985211硕士。双非太难了，主要是slam岗位越来越少了，人又多，很多时候hr直接把双非简历直接筛掉，管你简历有多优秀，我很多企业投了一点消息都没有。给面试机会的用手指都能数得出来，感谢信收到麻木。来学校校招的企业也几乎没有slam岗。如果双非硬上算法的话，有中大厂实习还是可以的。2. 实习。这个应该是必须项，现在没有实习估计很难入场了，不像以前看个开源算法就要了。建议大家尽快完成毕设的事情，然后早点实习，学历到位应该都很好找，最好是中大厂，我是真找不到就去了一家小厂干。3. 论文。给我oc的我估计大概率是因为我有篇论文，不过slam论文真的很难出了，所以还是以实习为主，实验室的项目给力也是可以的。4. 面试和面经我就暂时不聊了，如果帖子有人看的话我单独写一篇。 #你觉得第一学历对求职有影响吗？#  #没有实习经历，还有机会进大厂吗#  #双非有机会进大厂吗#  #牛客创作赏金赛#  #校招我听劝# 引流秋招结束，百度，阿里巴巴，腾讯，美团，京东，小红书，航天，中科院，联想，地平线，蔚来，小鹏，理想，工商银行，邮政储蓄银行，中国银行，小马智行，上汽，一汽，大众，比亚迪，momenta，博世，科大讯飞，小米，华为，国家电网，哪咤汽车，中信，中航，中船，中电科，oppo，vivo，网易，海康威视，商汤，旷视，图森未来，集度，吉利，极氪，滴滴，经纬恒润，毫末智行，长城，萝卜快跑 slam 激光雷达 定位 建图