华为实习线下面试有什么要注意的吗

避雷⚡️本篇长文，包含说教/焦虑/工贼/人生没有很高容错率观点，请谨慎阅读。希望给像我一样普通学历、普通背景的同学一点经验，秋招上岸。普通学生秋招经验跳到🚨emoji，PVM面试经验直接跳到🌊emoji。🏫bg：上海双非硕，6个月以上快消外企sales带业绩成果实习经验，电商经验📍校招公司：Perfetti Van Melle/不凡帝范梅勒集团🕐timeline：2025/10/20网申 10/21收到测评做完 12/02AI面 12/13群面 12/14终面 12/29 offer🗺️面试地点：上海总部 15号线梅岭北路地铁站直达，line15去哪儿都方便，便利程度完胜绝大多数企...

rt，人生第一次实习，感觉自己是个大水货，配环境就花了一天，这个大项目，更是不知道该怎么捋，该怎么办该怎么办，怕被开了

看牛客主要是两类同学，一类是超级大佬，基本只投了大厂，拿了一堆offer；另一类是学历可能不够高的同学，没几个笔试面试。然后我是双九硕，基本没挂过简历，笔试面试一大堆，但是……就是根本过不了。笔试面试占用了大量时间，导师这边也还在安排活，根本没时间看面经（当然也怪我没提前准备和投的比较晚）。然后家里人还是抱有前几年的观点，觉得这学历怎么会找不到工作。

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...