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希望被offer砸中的西红柿很慢热
11-06 17:55
上海大学 数据分析师
发布于上海
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中国移动通信研究院
上周ai面过后,有人收到下一步的通知了吗
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司徒黑马
中国科学技术大学 光学工程师
没有,在这插个眼,有受到的友友记得踢我一下
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发布于 11-07 08:35
江苏
蚌埠住了的长颈鹿很爱交友
北京邮电大学 Java
无
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发布于 11-07 11:36
陕西
coucoumomo
太原理工大学 Java
蹲
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发布于 11-07 14:16
陕西
laiofferla
东北林业大学 人工智能
蹲
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发布于 11-07 15:40
黑龙江
来个offer吧ooooc
门头沟学院 C++
无
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发布于 11-07 15:47
浙江
半橙
华南师范大学 FAE
蹲
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发布于 11-07 17:00
广东
希望offer多多的芹菜很精致
西北大学 英语翻译
mark
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发布于 11-07 23:33
陕西
介子衰变
西安交通大学 Java
m
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发布于 11-08 13:52
陕西
牛客69646061号
中国科学院大学 算法工程师
无。插个眼
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发布于 11-08 17:42
北京
努力不当咸鱼
门头沟学院 测试开发
蹲
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发布于 11-09 18:31
上海
561_1
重庆邮电大学 FPGA工程师
蹲
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发布于 11-10 15:27
重庆
KrewZh
南京大学
我一个岗是先人工面然后第二天ai面,一个上周ai面今天的人工面
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发布于 11-11 12:39
江苏
常年人才库选手
哈尔滨工业大学 FPGA工程师
mark,等通知中
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发布于 11-12 13:33
北京
牛客瓦希姆
门头沟学院 算法工程师
蹲
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发布于 11-12 20:50
上海
西贝之约
清华大学 算法工程师
没有,请问现在有人有吗…
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发布于 11-13 08:04
北京
人来疯的大白菜在发动态
中国科学院大学 算法工程师
没动静,看来都在等
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发布于 11-15 17:50
北京
还是回家种地吧
门头沟学院 射频工程师
cy
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发布于 11-19 11:11
北京
还没有回复哦~
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11-23 13:20
门头沟学院 机器学习
中国移动研究院,AI并行训练面经
LAMB优化器介绍 增大bs,学习率如何调整,模型很大,bs不变呢? 你知道的并行切分策略; ZeRO介绍; pp并行下每张卡的显存、计算量一样嘛,激活值呢? DCU和华为AI加速卡区别、生态、通信库; 千卡项目详细介绍一下; 异步保存方面详细介绍; DDP/DeepSpeed中的一些异步保存机制; T5 和 GPT-2的差异; transformer结构; 残差连接的作用; 3D并行相关; 意向地
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11-23 10:53
华中科技大学 无线通信工程师
中国移动研究院终面
有11.12初面未来院收到终面的吗#中国移动##通信##华为##中兴##字节##拼多多##百度#
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11-14 22:15
东北大学 Java
移动笔试
移动集团统一笔试:主要是行测和性格测试,行测包含言语理解、数学运算、逻辑推理、资料分析、思维策略之类的题还有一部分移动的企业文化等移动研究院笔试(后端):单选、多选和编程,单选范围比较广,java相关的、前端、安卓开发都有,多选主要是java的知识,编程不算难,输入处理比较烦,给的提示也比较少移动研究院ai面:无技术问题,类似hr相关的问题移动技术中心笔试(Java):计算机基础相关的单选,自选和语言相关的单选,2道编程,选择题范围很广
运营商笔面经互助
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11-18 16:01
门头沟学院 算法工程师
移动研究院面经
自我介绍手撕算法介绍LSTM,有几个门,和GRU以及RNN的区别。LSTM有输入输出遗忘门,GRU有重置更新门。都是RNN的变体。LSTM是怎么解决梯度消失问题的?cell state的加法可以使梯度大于1,逻辑门参数可以一定程度上控制梯度消失。LSTM和GRU哪个训练得更快?GRU更快。transformer的encoder和decoder有什么不同?结构上和任务上。transformer的decoder为什么要用掩码?swin transformer的优势。梯度反向传播的原理。链式求导得到误差对于各个权重系数的偏导,然后通过梯度下降算法更新权重,从而最小化损失函数。常用的优化器有哪些?transformer为什么在大批量数据上表现更好?自注意力机制和分布式并行训练。RNN变体有训练瓶颈吗?有,梯度消失或爆炸。反问。部门以及团队情况。
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11-05 00:02
中国人民大学 市场
中行的面试刚结束,我真是汗流浃背。
去年参加秋招时,感觉中行的面试难度不小,现场气氛紧张,大家都准备得很充分,西装革履,状态满分。虽然题目不算特别难,但涉及考察、专业和压力测评等多个方向,还被问到考研和考公的打算。幸好考前跟着老师练习了答题框架,掌握了核心要点。面试形式是3V1,问题包括为什么报考客户经理、我的优势以及如果工作内容不符该怎么办。总之,保持冷静,积极应对挑战是关键。大家一起加油吧!!!
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牛客创作赏金赛
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上周有人过AI面吗?
接好运
求问是哪一家公司
mark,等通知中
大佬,求面经分享
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