腾讯csig应用研究

部门：腾讯计费平台部岗位：应用研究日期：2025年03月04日时长：30分钟我2月11号投的是腾讯实习基地的软件开发-后台开发方向。然后是计费平台部2月18号给我发面试通知，面试岗位叫应用研究。我一开始还没觉得有什么不对劲，结果面试一开始告诉我说面试是算法岗，然后我说我投的后台开发，应该是Java后端开发岗位，算法的话没有那么了解。然后他说没事，如果你没有太大问题的话，我们就走一遍面试流程呗，看看有没有更好的想法。行吧，纯纯的KPI面，演都不演了。我还是脸皮太薄了，不好拒绝，自我介绍硬着头皮介绍一年前算法做的垃圾项目，简单跟他说了一下。但我真的没有想到连部门岗位都不对，合着我投错地方了？然后全程的面试官也是全程微笑啊，逛问一堆算法问题，就喜欢看我答不出来还很高兴的样子。项目也没怎么问，手撕一个没有，然后交流一些AI的东西没了，30分钟快速结束。我可能是脸皮太薄了，下次是不是应该狠狠的直接拒绝他，毕竟岗位都不对，这回什么经验都没刷到。

📍面试公司：字节跳动👜面试岗位：后端开发实习一面📖面试问题：项目介绍raft算法原理怎么理解最终一致性和顺序一致性raft按照CAP理论，属于AP、CP哪个流派mysql的主从模式又属于哪个流派抖音刷视频，按照CAP理论，考虑应该满足哪几个特性C++ 虚函数和纯虚函数C++ 内存布局，堆和栈的区别C++ shared_ptr 与 unique_ptr 的区别，使用shared_ptr有什么问题，怎么解决如何理解移动和拷贝，为什么需要移动语义如何避免内存泄漏new 和 malloc、delete 和 free 的区别，是否会占用指定大小的物理内存什么是虚拟内存页面置换流程与页面淘汰算法进程...

【疯魔时刻表】04:00-06:00 阴间学习区（带货版） 开抖音直播《凌晨四点的手撕红黑树》 每解决1题贴片广告：「本算法由XX核桃奶赞助，补脑快人一步」 故意写错代码让观众纠错，打赏超50元才修复 07:00-09:00 通勤刺客行动 边骑共享单车边听《Spring源码ASMR》 遇到红灯就背JVM指令集，背错一次往储蓄罐投10元（基金名：赎罪券） 早餐时用面包屑拼写CAS原理，拍照发小红书 程序员の行为艺术 10:00-12:00 赛博炼丹 用AI生成《Java并发防脱发指南》电子书 挂GitHub小黄车售卖，定价8.8元（文案：一顿早餐钱换大厂入场券） 在注释里埋梗：「// 看到这里的人，V我50解锁隐藏章节」 13:00-15:00 疯批实战 给学校食堂开发《打菜手速预测系统》 故意在代码留后门：「if(打饭阿姨手抖){ 自动召唤校长监控 }」 项目上线后挂闲鱼拍卖，标题写「美团首席架构师早期作品」 16:00-18:00 献祭社交 退出所有微信群，签名改成「已死，offer时复活」 朋友圈日更学习进度：截取监控视频（屏幕+人脸同框） 每收到1条嘲讽私信，就往********多刷3道Hard题 19:00-21:00 黑暗兵法 用爬虫抓取大厂员工博客，生成《高频装逼词库》 开发Chrome插件：自动替换面试题答案为祖安语录 在Gitee创建「互联网坟墓」组织，邀请嘲讽者当荣誉掘墓人 22:00-24:00 人肉DDOS 同时开5个腾讯会议：假装阿里P8/美团T11/字节架构师 用变声器在技术社区引战，截图做成《面试官破防合集》 凌晨群发邮件给HR：「您司技术栈有重大漏洞，点击查看解决方案（付费解锁）」  【搞钱连环计】 知识勒索计划 在牛客网匿名发帖：「50元咨询如何气死面试官」，用收到的钱买咖啡续命 反向PUA实战 创建知识星球《大厂舔狗康复中心》，收费标准：每收到1个offer涨价100元 黑产の荣光 把刷题答案刻在手机壳内侧，闲鱼标题写「美团总部地摊同款」 录制《7天逼疯面试官》付费课程，试看片段全是键盘砸脸声  【疯学黑科技】 把IDEA主题改成血红色，警告弹窗设置成嘲讽者语音 用Arduino制作电击手环：代码报错一次电击10秒 在床铺安装重力感应器：连续躺平超10分钟自动群发「我是咸鱼」到朋友圈  【疯魔进度条】 第7天：B站粉丝突破500，用打赏钱购买第一支生发液 第30天：《打菜手速系统》被食堂阿姨举报，登上校园热搜 第66天：收到律师函警告，反手做成NFT挂Opensea 第99天：腾讯会议账号被封，改用摩斯电码直播刷题 第100天：穿着印满「已疯，可内推」的T恤直闯美团总部  （按住你肩膀）听着：凌晨三点如果看见代码在蠕动，那是正常现象；如果GitHub的绿格子开始滴血，说明即将渡劫成功。记住，当别人说「这人疯了」的时候，就是你离美团工牌最近的时候！

共面试五十分钟左右，一位面试官，maybe kpi面试？自我介绍中说到最近在接触LSTM和transformer，疯狂拷打。: 项目训练中是否出现过拟合？怎么解决的？ 【实际上并没有过拟合，但我还是硬着头皮说了，感觉答得不好】: tranformer的注意力机制如何实现？transformer如何避免梯度消失和梯度爆炸？ 【不清楚，实话实说了】: RNN LSTM transformer的区别和优缺点: 实习中如何评估模型的性能？如何进行模型部署？: 实习中主要负责的部分，详细说明: 对强化学习有了解吗？ 【没有】还问了很多关于项目的信息等等，C++八股没有一道。手撕很简单，整数数组中找出三个数字之和的全部可能。最后问评价，可能感觉和岗位不太适配，面试官人可温柔了，我的问题www#腾讯26暑期实习##面试#