快手 机器学习 一面

今天下午面了快手的机器学习，部门是做搜广推的，面试官小哥哥介绍了一下部门情况，看到我是做图像的，感觉有点不太匹配，然后问我愿不愿意面试，我当然愿意了
时长：50min
1.自我介绍2分钟
2.介绍一下自己的项目，面试小哥不太懂我的这个项目，这里讲了比较多
3.二分类问题常用的评估指标？其中提到了召回率，出了个场景题说一下怎么计算
4.AUC怎么计算？
5.AUC接近1可能的原因是什么？
6.手撕：翻转链表

反问：
1.什么时候出结果？小哥说结束后立马给我写面评
2.会介意没有相关经历的同学吗？小哥说不介意，更注重学生思考问题的方式

这是我体验最好的的一次面试

9.2更新：约二面了😭谢谢心软的面试小哥，你是我滴神😭