华峰集团内推码求助

2026 找 AI 工作的热门公司清单（按赛道分类）当前 AI 岗位需求同比激增 12–14 倍，互联网科技大厂、AI 原生创业公司、行业 AI 落地企业、科研与高校是四大核心求职赛道，覆盖从底层研发到场景落地的全链条岗位。一、互联网科技大厂（岗位多、体系全、校招主力）字节跳动：AI 岗占比近半，热招大模型算法、AI 研发、豆包相关岗位；应届生年薪 80–220 万，转正机会多。百度：AI 岗占比超 90%，聚焦文心大模型、飞桨框架、自动驾驶与搜索大模型，算法与工程岗需求强。腾讯：“AI+” 大幅扩招，技术岗 AI 渗透率 56%，热招金融 AI、大模型算法、AI Agent、千帆产品经理。阿...

从一月份开始准备项目，到不断地整理简历背诵八股，整理面经。学习牛客等平台面试经验，刷Leetcode，CodeTop，再到开学后不断的投递简历，不断地面试/笔试。终于在这一周结束了所有的流程，恭喜自己，也感谢字节的收留，终于终于。我的实习春招告一段落，有了去处。给字节的效率点一个大大的赞，也给字节的面试官点一个大大的赞！速度真的很快，每次也真的可以学到很多！先讲一下个人整个的流程吧二月底的时候在BOSS直聘上被字节HR直接打电话邀请面试，但是那会儿由于个人觉得自己的准备状况还不足以支撑大厂，而且Leetcode和八股什么的还没有背得很充分，所以拒绝了。过了一周到两周后，字节的另外一个部门的差说他的同事把我的简历给了，他邀请我面试个人觉得准备的已经差不多了，便约了几天后进行面试。✅3月18日一面 第二天约二面✅3月20日二面 三十分钟约三面✅3月24日三面 第二天约HR面✅3月25日HR面✅3月27 OC+offer+背调由于非常感谢这一次面试。也是为了遵循规定。遵守面试承诺。所以这边的面经就不详细展开发了，简单地说一下每一轮面试的侧重点，第一轮面试面试官非常好，侧重基础，并且耐心的询问每个八股底层和个人的知识边界。大概了解了我的每个项目的构成，第二轮面试官非常的友善平和，着重的和我聊了很多项目的细节，并且拓申到了真实的业务场景里，整体来说都是非常好的场景问题，也给了我很多思考，并且给了很多有用的建议，比如我们常用一些组件为什么要这样用。它的底层原理，让我着重地回去深入了解，整体来说学习到了很多。三面的话就主要的是聊一些其他的问题。Hr面就是简单谈谈说规划和入职这些。最后和牛友们分享下个人的准备，希望能帮到有需要的人：项目方面：点评+全栈Agent（自己的原创项目）刷题算法：LeetCode Hot100*3，着重刷了下CodeTop前两页，自己整理了一份易错的反复刷八股方面：自己整理了Hot100，着重背了这些，没有完全看小林Coding，然后是一些Agent八股，也是自己整理的。其他准备：面试回答的话术，包括每一次面试完，希望友友们养成复盘的习惯，感觉这个很有帮助。大概就是这么多，目前已经准备拒绝剩下的笔试/面试了，感谢字节的收留，也不留二心了，双向奔赴哈哈哈。希望各位UU加油，早日收获心仪的offer！ps：xhs，mt我恨你们，简历都给我直接筛了。我去字节不会想你们的！

2026.03.17 14:00到地点后给面试官打电话结果在开会，来面试的是这个公司的技术负责人自我介绍起手 介绍两个项目 自己负责的模块实现的功能 围绕项目流程和技术选型上问了不少数据库：问了事务 使用过的DBMS类型 集群数据库一致性保证 SQL调优怎么处理 有没有做过大数据的分库分表 选择使用的哪些中间件AI ：问了平时怎么写提示词 国内国外的大模型用过哪些 怎么配token AI IDE使用过哪些 比较Agent: RAG和Agent的概念和实现原理 不会（）MQ： RabbitMQ和Kafka的选型 怎么在服务器搭建 几种模式和组成 以及在代码中如何完整的构建场景： 如何实现一个大型...

近期投AI产品经理方向～有同方向的牛友一起加油1、蝉妈妈，AI产品经理2、语核科技，AI产品经理3、百度，AI/大模型产品经理4、蚂蚁集团，AI产品5、美团，AI产品经理6、字节跳动，AI产品经理7、飞书，AI产品经理8、诺亚控股，AI产品运营9、金域医学，AI产品管培生10、山海星辰，AI产品经理