小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

真是逆天了，原本一个抖音上一个专门分享那种投稿的博主，发了一个扬州大学本科，拿了四个中大厂前端offer，然后我就提出来了质疑，然后评论区就开始出现了，刚开始那个我还觉得没什么毕竟是重邮，进中大厂还是厉害的，后边来了个傻不拉几的，张口就是一个宿舍六个三个进大厂，还是鹅厂，阿里和字节，是我不了解现在情况了吗？双非本真能进腾讯和阿里？😅😅😅

整体问题：带一个纸笔，记录关键内容，在部分问题中被面试官一长串追问了，提到了123点，但实际面试中在遇到一长串追问时首先是回答问题容易把几个问题混在一起，其次为回答完前面问题后面容易忘记，然后去问面试官能不能再表述一下的时候面试官估计也忘了，就说跳过吧。所以这一点体验确实不好。回答时还是考虑核心他关注的点，避免答偏，只能是多面了（但这个感觉有点难）回答的结构性不足，介绍的时候应该一方面讲自己的思考另一方面是自己对该岗位的匹配度。吐槽：没想到和输入法相关的问题一点没问，白准备了，其次就是对于一个项目挖的很深，所有问题都是对第一段实习，最后才问了一下另一个一个问题，但感觉前面被连着追问太多表现已经...