大家好呀，我是求职offer姐，今天是元宵节，祝大家元宵节快乐，团团圆圆，生活幸福美满！最近一段时间DeepSeek真的太火爆了，随处可见大家的使用及讨论。这几天我也将DeepSeek运用到了求职方面，今天来和大家分享一下我是如何利用DeepSeek进行简历修改及优化，希望可以给大家一点帮助。一．利用DeepSeek告诉你制作简历的注意事项大家可以按照我下面的思路，简要概述自己的情况。具体结构是学历/专业+过往实习经历+求职意向+你的要求。例如：我是数学专业的211本科生，曾在一家小的互联网公司做过产品运营实习，目标求职方向是产品经理，准备制作一份适用于产品经理的高水平简历，在制作简历...

TimeLine:12.02捞简历12.27一面1.3二面1.9三面1.13HRG1.14offer

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...