Javaguide八股文够用吗

Spark on standalone 模型、YARN 架构模型是怎样的？YARN - cluster 涉及哪些参数？Spark 支持多种集群管理模式，Standalone 和 YARN 是两种常用部署方式，其架构和交互逻辑差异显著。Standalone 模型Standalone 是 Spark 自带的集群管理器，采用 主从架构：Master 节点：负责资源调度和集群管理，跟踪所有 Worker 节点的状态。Worker 节点：运行 Executor 进程，执行具体的 Task。Driver 进程：可以运行在集群内部（Cluster 模式）或外部（Client 模式）。工作流程：用户提交应用后...

当各类AI工具都热衷于扮演“知识管家”角色时，Deepseek展现出了独特的思维过程。不同于Kimi、豆包等工具直接输出答案摘要，这个AI好像总会在给出解决方案前”自说自话“，执拗地铺陈其思维过程😶。例如当我去询问财务规划建议时，Deepseek的思维框架可以清晰地展示出财务规划包含的重大决策点：紧急储备金、储蓄、投资、保险以及税务。特别值得一提的是在投资中还提及了长期主义的自我投资👍🏻。书单推荐的案例可能更具启示性。面对我举例的几本书籍，Deepseek先以发散思维对我偏好的风格进行发散地去思考几本书之间的风格共同点，作者的共同点，再收敛到我可能更偏好小众风格的书籍，最终完成书单的精确推荐。（其实这一思维框架也可以用在帮助朋友选择礼物上）这种结构化思维带来的认知愉悦，似乎反而缓解了对AI的依赖焦虑。当每日深度思考次数成为稀缺资源时，我们可能不得不在提问前进行自我审视：这个问题是否值得动用Deepseek的深度思考？或许未来的AI进化方向，不在于提供更完美的答案，而在于如何唤醒人类日渐沉睡的思考本能。#聊聊我眼中的AI# #AI了，我在打一种很新的工# #ai大模型# #deepseek# #产品#

介绍下 HBase？HBase 优缺点有哪些？HBase 是一个分布式、面向列的 NoSQL 数据库，基于 Hadoop 的 HDFS 存储系统设计，适合处理海量数据的实时读写需求。它模仿 Google 的 Bigtable 模型，通过强一致性和水平扩展能力支持高并发场景。核心特点：列式存储：数据按列族（Column Family）组织，适合稀疏数据场景。强一致性：基于 HDFS 的多副本机制，保证数据可靠性。自动分片：数据按 Region 自动分片，支持动态扩展。版本控制：每个单元格（Cell）支持多版本数据存储。优点：高扩展性：通过增加 RegionServer 节点轻松扩展集群容量。高吞...