字节 data 大数据三面

9.12 大数据一面，好像是抖音本地生活服务部门，话说字节约面是真的快，投的第二天直接约了 9.12 的一面，都没笔试以下内容都是简历强相关的：- 上来没自我介绍直接开问- 你怎么看待你B站和美团的这两段经历的关系- 本科和硕士专业的跨度挺大的，为什么- Spark 的 count distinct 是怎么做的- SparkSQL 做 Join 的时候有哪些 Join 算法- 对数据库有哪些了解？关系型和非关系型有哪些典型的产品？区别是什么？- 美团实习的介绍- 主题域的建设，工作的时候是偏整体建设视角还是对接一些需求去做一些事情- 为什么要建设商品主题域，你对它的认知是怎么样的- 你提到商品会作为维度和交易、流量主题有关联，那具体建设的时候会包含其他主题吗- 团队有多少人，怎么分工的- 实习过程中协作感受怎么样？是清晰的吗，还是说会涉及到一些边界的问题- 讲讲治理的工作，你实习三个月大概多少精力放在治理上- 总结复盘一下治理思路是什么样子的- 计算、存储、SLA治理这三部分，分别的目标是啥- 计算治理方面你提到OOM，怎么减少OOM- 除了事后调度时报错，有没有办法提前去识别任务可能出现的问题（比如有没有办法提前通过输入表的输入、计算的复杂度去在运行前提前判断任务会不会 OOM，来进行前置的预警）- 存储治理大概有几种方案- 大数据相关知识你的学习路径是怎么样的- 比方今天有很紧急的任务，存储的数据通过正常 SQL 解析太慢了，可能要通过比如写 Java UDF 或学一个新的方式去实现，你会怎么处理这件事情- SQL：找评分连续下降7天的商家

本人末2本大数据专业，目前大二，已经过了一遍Java，MySQL，hadoop，现在在学spark，请问哥哥姐姐们数据仓库和数据开发有啥区别啊，推荐去哪个方向啊

今天面了字节大数据开发的三面，记录一下：面试官先自我介绍，然后开始问专业知识。1.你了解实时领域和离线领域的哪些技术？2.mapreduce和spark作为计算引擎的差异3.spark的rdd是什么4.如何理解rdd中弹性的概念5.spark有哪些调优方法6.spark中的join操作有哪些7.数仓建模方法有哪些7.介绍一下flink的双流join，以及双流join可能会遇到哪些问题8.反压机制了解吗9.为什么流式计算中，恰好一次，最多一次，最少一次很重要10.说一下watermark机制11.讲一下spark的容错机制12.OLAP机制了解哪些技术？clickhouse和doris了解吗？13.介绍一下clickhouse的特点14.这几年你做过的项目中，你觉得最复杂的项目是什么，介绍一下项目背景，你遇到最大的难题以及最终取得的效果。15.你有什么快速学习一个技术栈的例子吗16.评价一下你个人，有什么优缺点没有编程题总体答的还行，面试官也很nice，应该是个主管，许愿hr面~~

timeline09.09 一面 - 50mins - 次日过09.18 二面 - 80mins - 秒过09.19 三面 - 50mins - 次日挂一面1、JSJS基本数据类型分类、引用类型有哪些为什么要分为引用类型和基本数据类型，区别在哪，他们有什么不同你刚才说到栈空间和堆空间，有什么区别吗？都有啥作用为什么要分堆空间和栈空间引用类型放在堆空间有什么优点吗堆和栈在这里边是什么JS为什么是单线程，有什么好处 async和await实际上是promise的语法糖对吧，可以等效转换过去，怎么转换？2、浏览器对事件循环有了解吗？说下浏览器中JS的事件循环是什么常见的宏任务和微任务有哪些浏览器和N...