校招内推

有一次嵌入式面试，面试官没有问太多八股文，直接给了一道现场手撕题。背景是设备需要统计状态寄存器中异常位的数量，本质就是统计一个 32 位寄存器里有多少个 bit 为 1。题目不难，但面试官强调两点：这是跑在单片机上的代码，效率要高，不能浪费算力。如果只会一位一位右移去数，很容易被追问有没有更优解。这道题考的不是能不能写出来，而是你平时有没有真正写过底层代码，是否对位运算和性能敏感。写完代码后，面试官还会继续追问在中断里用、在低功耗场景下用，有没有需要注意的地方。这种题目，很贴近真实嵌入式开发，也最容易拉开水平差距。

毫无疑问，最赚钱的大厂只能是鹅厂，单单一个王者荣耀就赚的盆满钵满，还有腾讯游戏，腾讯视频，想亏本都难。重要指标分别是营收，利润和利润率1腾讯互联网与科技5,573.95 亿元1,969.51 亿元35.3%2阿里巴巴电子商务7,319.00 亿元935.79 亿元12.8%3拼多多电子商务3,079.34 亿元768.77 亿元25.0%4宁德时代新能源电池2,830.72 亿元490.34 亿元17.3%5小米消费电子3,403.49 亿元328.06 亿元9.6%6携程在线旅游470.00 亿元290.94 亿元61.9%7网易互联网与游戏851.20 亿元284.02 亿元33.4%8工业富联工业互联网6,039.32 亿元224.86 亿元3.7%9京东电子商务9,568.42 亿元223.68 亿元2.3%10快手短视频与直播1,053.00 亿元152.00 亿元14.7%

想寒假找到，需要伪装为27届的吗

三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...