联想 机器人运动控制(已挂)

9.4
记录一下最近投了一个月收到的稍微相关一点的第三个面试
全程就30min
面试官有两个 其中一个应该是硬件出身,另一个算法或者软件
逮着实习经历一顿猛抠,做的每项工作都介绍一遍,挑最熟悉的工作说一下实现方案,不用ros怎么实现通信,中间穿插着问了动态障碍物滤除和一些PCL的滤波,实际工程中怎么做动态障碍物滤除的
问了cuda在哪些函数做了加速以及的原理和具体实现,以及效果(感觉面试官对这方面不是很懂,这里我一顿猛吹)
简历中和slam相关的八股一顿猛问(感觉有一个面试官是比较懂slam的)
软同步和硬同步有哪些经验
最后十分钟问了Faster-LIO里面的状态量优化方法以及Faster-LIO相对Fast-LIO等的具体改进
毕业论文研究的课题以及具体改进的细节,为什么这么做,有什么效果
你对offer最看重的因素是什么 挑三个说一下

前面都感觉良好,最后面问的slam相关的太久没有复习导致有很多方法的实现细节都不记得了应该是寄了

9.23更新: 迟来了20天的感谢信
全部评论
佬,求问有英文问题嘛?
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发布于 09-04 16:53 江苏
求问面完有通知吗我好像还没动静,官网也没显示面试结果
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发布于 09-04 22:31 江苏
简历投了五天还没动静..
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发布于 09-05 12:48 上海
为啥你做slam会去投递运动控制岗位,感觉你去投递slam,感知和自动驾驶才对吧
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发布于 09-05 14:42 北京
后续有进展吗?
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发布于 09-06 15:17 湖北
敢问一下动态障碍物过滤的思路😁
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发布于 10-01 02:35 安徽

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写在前面:十分感谢AILab给的实习机会,实习结束后真的收获了很多。—————————————————————————————————————————————————全程无八股,无leetcode。围绕项目谈了细节,广度和深度较大,但没有很刁难的问题(只要对齐思路,就很容易答到点子上)。凭记忆写一些。一面:1.主流的不同动力学库,各有什么优缺点。2.你机器人电机是QDD的,动力学建模时是否考虑了电机减速比?3.反问。二面:1.你这个仿真扰动施加在关节空间。有没有试过在机械臂某一点施加一个方向的力作为一个扰动?(回答:没有,但是这种力旋量是可以转换到关节空间的。)2.写C++伪代码。先实现一个牛顿欧拉的动力学正逆向迭代算法。再调用该算法求解M,C,G三个动力学矩阵。最后利用求解到的矩阵,给定力矩后求机械臂关节空间的加速度。3.谈了一下我github上机器人动力学的代码仓库。问:已有这么多机器人动力学库,为什么还要自己写这个?(答:优点:代码透明,编译迅速,学习知识。缺点:求解速度慢,只能处理开链机械臂,遇到复杂需求还要额外扩展代码)4.反问。HR面:1.沟通入职时间。聊了已有offer情况。聊了学校实验室的情况。三天面三次,上午面,下午就约第二天的面试。第四天OC。效率很高,面试体验很好。总之如果非常熟悉自己的项目(包括代码实现),并且有实物经验就没什么问题。
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