快手 直播 推荐算法 实习一面

1. 自我介绍
2. 写一个算法
    Q:给一个有序数组arr[ ],和一个 int target,找到target的左索引和右索引。
            例:arr = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,3,3,5,5,5],  target = 3.    return  left = 7, right = 11;
3. 问简历
    3.1 介绍了电影推荐的项目。问了几个模型。
    3.2 介绍了强化学习的论文,问了DQN和xxx(这个我忘了,是GPT中的强化学习方法)
    3.3 问了Transformer,问里面的position embedding 是怎么实现的。
4. 反问
    问了问快手目前的推荐模型
全部评论
日常还是提前批?
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发布于 2023-07-19 00:12 北京
可以考虑一下荣耀,南京上海需求充足,hc多多,实习笔试通过的可以免秋招笔试,https://www.nowcoder.com/share/jump/219205181168962477
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发布于 2023-08-28 22:36 江苏
建议准备一下Transformer,感觉很高频
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发布于 2023-07-13 15:47 北京

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