完美氪大数据开发面经
40min左右
1.自我介绍
2.关系型数据库与非关系型数据库的区别,并举例
3.介绍hadoop
4.hadoop与hdfs的关系
5.spark的RDD的几个特点
6.RDD相对于mapreduce的优点缺点
7.hive join的几个方式,说明其原理
8.使用python是否做过大项目
9.为什么rdd处理速度比mp快,为什么mp没有被淘汰依然在使用。
10.提问项目
11.排序有哪些算法,具体一个说明
12.kafka简单介绍
13.sql在hive中执行的顺序
14.spark的算子有哪几种,每种说出两三个操作
15.反问
顺序可能有点乱,记不清了。
是个创业公司,需要即插即用的,没打算培养实习生,就当是练级了
1.自我介绍
2.关系型数据库与非关系型数据库的区别,并举例
3.介绍hadoop
4.hadoop与hdfs的关系
5.spark的RDD的几个特点
6.RDD相对于mapreduce的优点缺点
7.hive join的几个方式,说明其原理
8.使用python是否做过大项目
9.为什么rdd处理速度比mp快,为什么mp没有被淘汰依然在使用。
10.提问项目
11.排序有哪些算法,具体一个说明
12.kafka简单介绍
13.sql在hive中执行的顺序
14.spark的算子有哪几种,每种说出两三个操作
15.反问
顺序可能有点乱,记不清了。
是个创业公司,需要即插即用的,没打算培养实习生,就当是练级了
全部评论
看得出来是个创业公司
感觉我也会一点😭但是没有机会面,
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01-22 10:54
华中科技大学 单片机 乐观的打工人前程似锦:怎么说呢🤔️,学历够,专业技能看起来也有那么回事,就是项目会不会差点?dji更喜欢较为复杂的工程落地的项目吧?如果有一些title的项目就更好了。有实习也是加分项,搞过神经网络应该也是加分项。进面应该可以,还是要看技术过硬
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