字节日常实习 数据科学-模型开发一面面经
岗位JD看起来不像是数据科学家,而像算法工程师。事实上,结合一二面的感觉,这岗位就是完全当算法岗来面的
一面:
深挖项目
介绍一下Bert模型
树形模型是如何计算每个特征的重要性的
对项目里用到的遗传算法深挖,问我是如何改进遗传算法的
特征选择中,前向选择和反向选择实现起来有什么区别,哪个效果更好
如何构建多模态模型
在多模态任务中,如果视觉模型的输出张量比语言模型的输出张量短很多,该进行什么操作
介绍一下transformer
transformer的输入和输出分别是什么
transformer的输出和bert有什么区别
介绍一下注意力机制
反问
更新: 第二天给发了一个笔试到邮箱(不知道是什么操作,或许是因为一面没手撕代码?)。笔试不是常规算法题,前两题是根据需求实现类的若干方法,第三题是根据题目需求手撕隐马尔可夫链。三道题写出来一道半,以为寄了,但是今天打电话通知过了,约二面
一面:
深挖项目
介绍一下Bert模型
树形模型是如何计算每个特征的重要性的
对项目里用到的遗传算法深挖,问我是如何改进遗传算法的
特征选择中,前向选择和反向选择实现起来有什么区别,哪个效果更好
如何构建多模态模型
在多模态任务中,如果视觉模型的输出张量比语言模型的输出张量短很多,该进行什么操作
介绍一下transformer
transformer的输入和输出分别是什么
transformer的输出和bert有什么区别
介绍一下注意力机制
反问
更新: 第二天给发了一个笔试到邮箱(不知道是什么操作,或许是因为一面没手撕代码?)。笔试不是常规算法题,前两题是根据需求实现类的若干方法,第三题是根据题目需求手撕隐马尔可夫链。三道题写出来一道半,以为寄了,但是今天打电话通知过了,约二面
全部评论
请问一下lz怎么看jd像算法工程师还是数据科学家呀
敢问楼主什么学历
佬之前有实习吗
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