腾讯面试

面试题概要（基于参考文本） --- 一、个人背景与基础能力 1. 自我介绍考察点     - 教育背景与实验室经历（人工智能实验室、算法竞赛）     - 技术栈掌握情况（Java/Spring后端开发、Python自动化测试）     - 实习经验与项目角色（高顿教育测试实习生、接口/UI自动化）   2. 实习与职业规划     - 实习时间短的原因（学校安排、地理位置）     - 毕业后的职业方向（明确选择测试岗位，侧重自动化测试）     - 当前技术学习重点（测试理论、自动化框架搭建）   --- 二、项目经验与技术实践 1. 实验室项目（Web端开发与测试）     - 技术难点：前后端协作问题、质量保障缺失（未联调/自测）     - 解决方案：学习测试方法论（等价类划分、因果图）、设计用例     - 成果：接口自动化测试（Pytest + Requests + YAML驱动）   2. 企业级项目（高顿教育测试实习）     - 核心模块：       - OSS文件上传接口测试（AI校验、恶意文件检测）       - 直播间预定与推流任务异常（定时任务逻辑优化）       - 优惠券发放与页面交互验证     - 自动化工具链：       - 接口自动化（基于平台/Swagger文档导入）       - UI自动化（Sonic真机平台、ConceptsJS框架 + XPath定位）       - 脚本维护（配置文件管理、失败重试/截图机制）   3. 自动化测试能力     - 技术栈：Python（Pytest）、JS（ConceptsJS）、Postman/JMeter     - 成功率与问题：90%通过率，偶发服务器压力导致的失败     - 与企业实践差异：平台化工具 vs 自研脚本的维护成本   --- 三、测试理论与场景设计 1. 测试用例设计（购买大会员场景）     - 基本流程验证：页面跳转、支付方式调用、金额计算（优惠券/积分）     - 异常场景覆盖：       - 网络波动（弱网/断网支付中断）       - 支付失败/取消订单（误开通会员风险）       - 订阅续费逻辑（自动扣款校验）     - 非功能测试：       - 安全性测试（敏感信息加密、环境风险拦截）       - 性能测试（高并发支付场景）   2. 测试方法论应用     - 等价类划分（合法/非法文件格式测试）     - 因果图（直播间预定与导流任务的条件组合）   --- 四、编码能力与问题解决 1. 算法题表现     - 题目：最长连续序列（数组排序后动态规划思路）     - 考察点：       - 排序API熟练度（Java `Arrays.sort()` 误写为 `sort()`）       - 逻辑实现（DP数组记录连续长度，取最大值）     - 临场问题：依赖AI辅助编码导致基础语法生疏   2. 工具使用与反思     - AI辅助编码的利弊（效率提升 vs 基础能力弱化）     - 自研项目与学习路径（开源测试框架研究、TestNG集成）   --- 五、综合评价与建议 1. 面试官反馈     - 优势：       - 项目经验丰富（实验室+企业级场景）       - 自动化工具链的实践与快速学习能力     - 待提升：       - 测试理论深度（如故障演练、全链路压测）       - 编码基础巩固（减少对AI工具的过度依赖）   2. 候选人提问     - 团队业务方向（OGV内容生态、大会员/C端测试重点）     - 技术栈细节（Web/App自动化框架选型、平台化工具 vs 自研）     - 入职安排（最快到岗时间、实习期任务分配）   --- 六、面试流程总结 - 时长：约45分钟  - 考察维度：技术深度（50%）、项目经验（30%）、逻辑思维（20%）  - 后续流程：结果通知周期（1周内）、潜在入职时间（3天内到岗）   --- 此概要可用于复盘面试表现或指导后续测试岗位面试准备，重点需强化理论体系与手写代码能力。

迪士尼劳动力管理——面试挂京东群面——挂腾讯云雀——一面挂山姆——挂懂球帝——时间不合适科大讯飞——进去是干数据标注的活，分配的宿舍烂的一匹，跑路法国安捷诺——刚面完，感觉不太好，估计是没了纽仕兰——卖牛奶的快消，挂新东方——挂好未来——挂小鹏AI面试——估计是没了(还有一些电话面试，有些是时间不合适，有些就没下文了)周五面了超星和北京通嘉宏瑞，面试感觉还可以，等等结果周一面Metaapp太难了😒😒😒😒

如题。希望有友友能给点建议，或者之前HR面都问了什么

补发一下之前面试腾讯的面经，具体timeline可以参考前面的帖子。一面（约30mins）：自我介绍，挑一个简历里最好的一个项目详细介绍下项目中遇到了什么挑战，怎么解决的了解DeepSeek吗，为什么DeepSeek现在这么火？说一下DeepSeek里的MLA和GRPOGRPO和DPO，PPO，RLHF的区别看你之前有LoRA微调DeepSeek的项目，简单说说微调经验，效果如何RAG在检索阶段能有哪些优化？（sub-query，HyDE等）二面（约1h10mins）：自我介绍，拷打简历。写一下GRPO的公式先屏幕共享从头到尾walk through讲一下DeepSeek技术报告论文。面试官中间会穿插提问DeepSeek-v3/r1/r1-zero有什么区别DeepSeek-r1-zero的冷启动数据是怎么组成的DeepSeek-r1-zero解决了DeepSeek-r1的哪些问题如何解决大模型的幻觉Embedding如何微调（讲了对比学习啥的）RAG的评测指标有哪些业界现在function call的做法和水平场景题：大致是RAG中检索结果遇到张冠李戴的问题该如何解决举几个例子能够体现你的研究能力三面（约30mins）拷打LoRA微调项目，问了实验的数据集，参数设置，结果如何等等你目前的研究方向主要是什么？讲一下ReRanker的目的，做法有哪些场景题：我现在运用RAG来检索回答，目标是检索四个季度的表格数据，但是经过检索+ReRanker后只出现了三个季度的数据，该如何解决hr面（约15mins）比较常规，大致如下：用三个词语描述下你为何能胜任这份工作你的优缺点都说一下你过往实习项目中遇到过的最大困难是什么，怎么解决的最早实习时间，实习时常引流：腾讯字节阿里淘天美团拼多多#暑期实习##腾讯##大模型#