快手一面 -北京-凉经

过简历(面试官来的很匆忙,说临时接到的通知)
1.介绍加拿大工作细节
2.java 基础知识:
    2.1 hashmap 底层实现,扩容机制,默认容量大小和负载参数
    2.2 在冲突下降时,是否会变回链表+数组
    2.3 concurrentmap 实现机制,jdk 1.7和1.8区别
    2.4 原子锁了解哪些? atomicInteger之类的,如何实现的?(CAS)
    2.5 CAS 有哪些优劣势(ABA问题)
3. 后来面试官也不知道问啥了,觉得八股挺熟练开始闲聊
    3.1 你觉得java 和python比异同在哪(我从编译语言解释语言,线程内存角度说了说)
    3.2 jvm 主要作用是什么(跨平台,内存管理)
    3.3 python有多线程吗(我说我一般都是多进程用的)面试官补充说因为有个统一线程锁
    3.4 django 如何处理超高负载,总不能多进程吧(我说有python版本)线程池
4. 闲聊:(20min)
    我讲了讲我上班细节,包括关注的一些前端工程化,typescript,type语言(elm等)和oop区别
    面试官问我国外cicd怎么做的(azure一条龙服务)
    问我人员怎么分组的(我说小公司都是全栈(x))
    问我他最近面对一个问题 我会如何解决(瞎聊,因为没法解决)
5. 写题:面试官挑了一个简单的找循环图:双指针秒了

面试官全程态度非常友好,都是友善交流,没有什么严肃拷打,感觉到后面都是探讨技术瞎聊天了,不知道是不是因为kpi面才全程放松的(x
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03-18 23:01
门头沟学院 Java
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组内直招,我给自己捞一下实习生联系方式****************************职位描述1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化,包括但不限于:超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等;2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关,支撑公司内外千万客户流量需求;3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入,技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等;4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成,包括但不限于GPU、NPU、TPU等;5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群,通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率;6、与算法部门深度合作,分析性能瓶颈,通过软硬结合提升模型训推效率,支持AI工具链和技术生态建设,推动公司AI关键业务发展。职位要求1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构,具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识;3、独立分析问题和解决问题,自我驱动并对过程负责;4、以下条件为加分项:1)能够理解GPU硬件架构,熟悉GPU软件栈(CUDA,cuDNN),具备GPU性能分析的经验;2)参与机器学习系统开源社区项目经验,熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理;3)有至少一种大模型训练/推理框架使用经验,包括但不限于:vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。
投递字节跳动等公司10个岗位
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