分布式框架训练研发（1年以上经验）

周五开面，岗位没怎么提及技术栈需求，这下真不会怎么准备了。AI平台开发实习生职位类型：机器学习平台工作地点：北京市工作职责1、参与小红书AI平台开发的系统设计和开发工作2、参与运营小红书大规模异构资源运营工作，包括资源调度、可视化、优化等任职资格1、计算机相关专业，精通至少一门语言，Golang/Python/Java2、具有扎实的计算机基础知识功底3、熟悉kubernetes或kubeflow知识优先4、熟悉了解深度学习框架/分布式训练tensorflow/pytorch优先有无大佬分析分析大概会问点啥？(PS:赛K系统面试，周五11点开)简历写的两开源项目都是Golang手搓的，就只会根据业务写API做表，难顶

一面 技术面常规的自我介绍然后就是对着项目 因为我做过模型压缩的项目模型训练优化 调优 包括底层的性能优化 算法层面 硬件层面 都涉及到了 。我答得很快 追问的很深，几乎就要问的超级细节。好几个没答上来，最后问我有没有问题 ，就问了个多久出一面结果。感觉主要问的还是训练框架，模型调优，模型压缩等算法层面的，硬件层面的感觉面试官自己也涉及的不多。二面 HR面 25min问问家庭，婚姻状况个人职业倾向是软件还是硬件个人性格读博的原因，以及读博的收获成果以及项目的实际产出投了哪些公司，有哪些offer反问就问加班文化，团队氛围，团队架构，个人成长路径这些老生常谈的。

理想汽车 - 大模型算法实习生（长期有效，HC丰富，校招也开放ing）职位1-描述【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI】：- 研究通用大模型逻辑推理算法；- 研究o1的训练方案，搜索空间的探索与self-play的训练；- 研究Agent AI算法，助力实现L3智能；职位2-描述【大模型推理（Inference）优化】 ：- 研究大模型推理阶段的KV cache 优化算法；- 研究分布式GPU训练优化算法，包括但不限于负载均衡、显存优化等；总结：大模型推理方向，GPU资源丰富，实习+论文，我全都要！我们能提供：1.技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力。2.实战经验：参与真实业务场景的落地和上线。3.论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力。4.成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。我们期待的你：必备项：- 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；- 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。- 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）5.实习时长：能够长期实习，长期合作。6.竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。7.学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众。8.相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。工作地点：- 北京朝阳望京心动了？赶紧砸简历过来吧！📧 简历投递：xuhao12@lixiang.com 简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”和我们一起，驰骋未来吧！🚗

最近没有新增的面试了，该挂的都挂了好像我的秋招结束了，就这么滴吧，摆烂了快手——数据挖掘1. 做题——最长公共子序列2. 简历介绍实习、项目3. 项目技术1. fasttext原理，层次softmax，树构造2. LSTM更新公式3. mapreduce 原理和阶段4. minhash原理，LSH实现1. 可以优化的地方，sentence-bert精召5. BERT原理、维度、词表大小，模型结构、位置编码类型4. 反问1. 工作内容和工作性质，上下游，需求方式2. 如何沉淀技术栈和方法论【挂】快手二面——数据挖掘1. STAR法则说项目2. 八股1. 一句话概括precesion、recall、AUC指标和应用场景2. 一句话概括LR、随机森林、GBDT的区别、3. word2vec原理3. 反问1. 从问题上看重视思路，这种筛选流程是怎么样的1. 社招看经验2. 校招看基础4. 做题：无【挂】字节一面——NLP算法，挂1. 介绍项目1. 怎么做的CoT、SFT2. SFT数据集怎么构建2. Minhash原理，召回优化，怎么做语义去重1. embedding聚类，怎么聚，怎么评估聚类效果，怎么进行采样1. 超大规模聚类怎么选取类别2. 采样方案，如何保留长尾数据3. fasttext原理和选型原因4. Qwen系列模型和GPT2的diff5. deepspeed多个阶段参数分布6. 写题：最长递增子序列，老哥手把手教我写，人很好，还是把我挂了长安综合面1. 聊到哪里算哪儿，为什么选择长安2. 怎么看待大模型3. 长安在大模型领域可能的应用4. 研究方向长安技术面1. 介绍项目2. lora原理3. SFT有什么经验【拒】长安offer，给的少，拒京东 记错时间，错过一面了荣耀一面——AI工程师1. 讲项目2. 各种模型、微调各个阶段loss飞了可能的原因和解决办法荣耀二面1. 问专业研究方向2. 劝我年轻读博华为1面——AI软件开发1. 随意唠嗑2. 复盘笔试题目3. 手写最小路径4. transformer八股漫谈华为2面1. 谈数据处理流程、长尾问题发现和优化2. 数据飞轮怎么建设3. 写题华为3面1. 聊年龄专业房价发展2. 画饼3. 聊末位淘汰 和 手里做出选择的原因pdd 一面1. 怎么验证实验效果 scaling law， 策略组验证2. 训练框架1. 大量数据，魔改megtron2. 小批量，deepspeedPDD二面 忘了，工程题PDD三面 介绍项目，无反问，写链表重排题目 #我的失利项目复盘#