快手数据研发面经

#牛客创作赏金赛# 在当今的数据管理领域，诸多问题亟待解决：1. 数据不流通：数据地方保护主义盛行：各地区或部门出于自身利益考量，对数据进行封锁与割据，形成数据孤岛，严重阻碍数据在更大范围内的共享与流通，如同设置了重重贸易壁垒，使数据难以自由流动，无法发挥其整合后的巨大价值。2. 口径不统一：指标同名不同义、同义不同名现象频发：相同名称的指标在不同业务场景或部门中含义存在差异，反之，同一概念又可能被赋予不同的指标名称，这使得数据的理解与整合变得异常艰难，犹如不同语言体系下的混乱表达，极易造成沟通障碍与分析偏差。3. 工具不统一：各种 BI 工具百花齐放却缺乏整合：市场上 BI 工具种类繁多，每个工具都有其独特的功能与特点，但由于缺乏统一规划与整合，企业在使用过程中往往面临工具兼容性、数据迁移等诸多问题，如同各种风格迥异的乐器杂乱演奏，难以形成和谐的乐章。4. 边界不清晰：业务系统报表与 BI 报表职责界定模糊：业务系统报表和 BI 报表在功能、应用范围等方面没有明确区分，导致在数据呈现与分析过程中出现重复劳动、数据不一致等情况，仿佛两块相邻土地的权属不明，引发诸多争议与混乱。5. 权限难管控：复杂权限体系令人困扰：随着数据的增多与业务的复杂，权限管理变得极为复杂，不同层级、部门、岗位对数据的访问权限难以精准设定与有效控制，好似一座迷宫，管理者在其中迷失方向，容易出现权限漏洞或过度授权等风险。6. 响应不及时：贯穿所有部门的数据需求难以快速满足：各部门对数据的需求日益增长且多样化，但由于数据处理流程繁琐、资源有限等原因，数据提供方往往无法及时响应，导致业务决策因缺乏数据支持而延迟或失误，就像快递在漫长的运输途中耽搁，错过最佳使用时机。7. 指标不体系：指标关系树尚未构建完善：指标之间缺乏系统性的梳理与构建，未能形成完整的逻辑关系树，使得数据分析师难以从宏观层面把握数据全貌，在分析过程中犹如盲人摸象，只能获取片面信息，无法深入挖掘数据背后的内在联系。8. 指标难管理：基于指标平台的全生命周期管理亟待加强：指标从定义、采集、存储到应用、更新等整个生命周期缺乏统一有效的管理平台与规范流程，导致指标的准确性、一致性与时效性难以保障，如同没有管家的豪宅，物品杂乱无章，难以有效利用。9. 指标不准确：指标质量审计环节薄弱：对于指标数据的质量缺乏严格的审核与监督机制，无法及时发现与纠正数据偏差、错误或异常值，使得基于不准确指标得出的分析结果与决策建议可能产生误导，仿佛在错误的地图上导航，必然偏离正确方向。10. 指标不会用：缺少指标故事线辅助理解与应用：虽然有众多指标数据，但缺乏将指标串联起来形成有逻辑、有情节的故事线，导致业务人员难以理解指标含义与应用场景，无法将数据有效转化为实际行动方案，如同拥有众多珍珠却缺少串线，难以制成精美的项链。

现在还没签好三方，想去个稍微正常点的厂子不行吗。之前俩个催三方，但是一个没拿到研发岗，一个地点薪资不合适。我求求了，这秋招还有完没完。 拿到鼎信offer，但是看网上评论鼠鼠有点害怕了。

跨域请求是指浏览器不能直接向不同域名的服务器发起请求。解决跨域问题的方法有以下几种：https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=43521d43a8e341f888324dd690363024JSONP（JSON with Padding）：利用script标签的src属性可以加载任意域名下的js文件的特性，通过在URL中传递callback函数名，让服务端返回指定格式的数据，前端通过调用指定的callback函数来获取数据。CORS（Cross-Origin Resource Sharing）：跨域资源共享，是W3C标准，需要服务端在响应头中设置Access-Control-Allow-Origin字段来允许前端跨域访问。代理：通过后台中转请求，将服务端的数据请求发送到同一域名下的后台进行处理并返回结果给前端。WebSocket：在建立WebSocket连接时不会执行同源检测，因此可以使用WebSocket进行跨域通信。发布JSON数据文件，JSONP或者JavaScript加载到页面里。但这种方式并不友好，容易暴露数据。设置Access-Control-Allow-Origin允许跨域，此方法支持IE8+、Chrome、Firefox等现代浏览器,或者使用XMLHttpRequest Level 2对象里面提供的withCredentials属性的值为true。在同一根域名下，但是不同二级域名之间进行跨越AJAX请求, 可以通过设置document.domain来解决。

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