北京大数据开发同学看过来~急招~福利超好!
#大数据#
#内推#
岗位职责:
1、数据处理与管理:
设计、开发和维护高效的数据管道,确保数据从多个来源无缝集成、清洗、转换和加载;
优化和提升现有数据处理流程,确保数据质量和一致性;
监控数据管道的运行状况,快速响应并解决数据问题;
2、数据存储与架构:
设计和实现高效的数据库和数据仓库架构,支持大规模数据存储和查询;
选择和应用合适的存储技术(如SQL、NoSQL、分布式文件系统)以满足业务需求;
3、特征工程:
与算法工程师合作,设计和构建高质量的特征工程流程,以支持广告算法模型的训练和预测;
提取、生成和优化特征,确保特征在模型中的有效性和稳定性;
研究和应用新颖的特征工程技术,提升模型的性能和效果;
4、性能优化:
进行系统性能分析和调优,确保数据处理任务高效执行;
解数据处理过程中的瓶颈问题,提升系统的扩展性和稳定性;
任职要求:
1、本科及以上学历,3年以上大数据工作经验,具备架构、数据仓库设计相关经验;
2、熟练使用并理解Hadoop架构和生态(Spark、Flink、Hive等);
3、熟练python、java、scala等任意两种开发语言;
4、具有SQL调优的调优经验;
5、分布式实时计算平台架构和开发相关经验优先;
6、有能力进行平台调优和业务支撑设计;
7、具有团队合作、良好的沟通技巧和主动挑战困难能力。
点击===》快速内推
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岗位职责:
1、数据处理与管理:
设计、开发和维护高效的数据管道,确保数据从多个来源无缝集成、清洗、转换和加载;
优化和提升现有数据处理流程,确保数据质量和一致性;
监控数据管道的运行状况,快速响应并解决数据问题;
2、数据存储与架构:
设计和实现高效的数据库和数据仓库架构,支持大规模数据存储和查询;
选择和应用合适的存储技术(如SQL、NoSQL、分布式文件系统)以满足业务需求;
3、特征工程:
与算法工程师合作,设计和构建高质量的特征工程流程,以支持广告算法模型的训练和预测;
提取、生成和优化特征,确保特征在模型中的有效性和稳定性;
研究和应用新颖的特征工程技术,提升模型的性能和效果;
4、性能优化:
进行系统性能分析和调优,确保数据处理任务高效执行;
解数据处理过程中的瓶颈问题,提升系统的扩展性和稳定性;
任职要求:
1、本科及以上学历,3年以上大数据工作经验,具备架构、数据仓库设计相关经验;
2、熟练使用并理解Hadoop架构和生态(Spark、Flink、Hive等);
3、熟练python、java、scala等任意两种开发语言;
4、具有SQL调优的调优经验;
5、分布式实时计算平台架构和开发相关经验优先;
6、有能力进行平台调优和业务支撑设计;
7、具有团队合作、良好的沟通技巧和主动挑战困难能力。
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