提前批啥挂了n个，正式批终于来了几个

7月29号投的飞星计划，深度学习平台框架与应用方向；9月4号约的一面，全程八股问题，不问简历相关的，也可能因为简历都是自驾的经历 问题主要包含C++，深度学习，Pytorch三方面。一. C++1.C++的版本是多少？2.编译的方式是怎么样的？3.链接的概念，动态库与静态库的区别，以及在linux中是以什么结尾的吗？4.针对于一个函数的话，里面的参数那些传值，那些传引用？5.const的多个功能，变量已经被const修饰了，但我想修改该怎么办呢？6.以cast结尾的关键词，你还知道哪些吗？7.const与constexpr，他们俩的区别是什么？8.Linux下进程与线程的区别，进程和线程序之间的通信是如何的？9.linux系统查询显卡的占用率的命令二. 深度学习1.模型断点保存的时候需要保存哪些信息？优化器的信息需要记录下来吗？2.常见的会改变学习率的优化器可以介绍一下吗？3.常用的损失函数4.DETR的框架结构介绍一下5.DETR里面的transformer结构的encoder和decoder是如何的？介绍一下？6.如果输入多张图片，但是他的W和H不一样的话，但我们想要给他拼batch，该如何去做呢？7.resize方法，padding，还有什么其他的方法吗？8.BN和LN的区别在哪？9.训练和推理的时候BN有什么区别吗？10.你还知道其他的算子在训练和测试的时候有不一样吗？三. Pytorch1.基于pytorch，如果我们需要搭建一个模型结构，并从头开始训练的话，我们需要做哪些工作呢？2.pytorch的dataloader和dataset这两个的一些常用参数能够介绍一下吗？可以支持你修改哪些参数？或则自定义的魔术方法哪些需要修改？3.tensor一般会有哪些属性？4.tensor里的数据有哪些类型呢，浮点型和整形的区别有了解过吗？存的是float还是int呢，是多少位呢？5.如果我想要冻结某些参数层呢？使其不更新呢？6.多卡训练的话，需要做哪些操作呢？四.反问1. 主要的工作内容超大量数据的清洗工具, 训练框架，基于pytorch，加一些定制化的操作; 推理引擎的开发2. 技术栈python和pytorch,C++,大模型的基础架构知识#你都收到了哪些公司的感谢信？##深度学习##科大讯飞##提前批简历挂麻了怎么办#

面试的过程中感慨了平台的重要性，之前做的东西都太表层了，有时候可能一个平台才可能会有这些实际的应用场景二轮技术面（面试官职位应该比较高，并不会问八股文，全程问项目，和非常底层的知识，和一些整体的思考，奈何自己水平不够，我会附上我当时的回答，简单的记录一下给各位牛友参考）1. 自我介绍 我喜欢简单的自我介绍，就说了一下自己毕业时间，掌握哪些技术，公司参与过公司内部使用的系统，也参与过面向用户app的服务端开发工作，然后说了本次的求职岗位2. 独立负责这个项目的时候，你为什么要使用spring boot架构？ 回答侧重点：理论上市面上最成熟的架构，本身支持自动配置减少自动配置的工作，可...

最近有在面的几家公司，都是感知算法岗，工资应该给的都差不多。主要是想了解一下这几家公司的情况，和之后的发展前景，有了解的佬可以聊一聊。#offer##晒一晒我的offer#

有大佬拿到了容知日新的意向了吗，hr邮件说国庆后谈offer。但到现在都没发过意向来，怀疑是不是被养鱼了