牛客的各位友友走过路过帮选offer

一面9月30号1. 手撕 判断一个二叉树是不是对称2. 不借助三个变量的话，能把俩个值相互交换一下3. a=new Interger(1) b=new Interger(1) ab相等吗4. Integer缓存实现，他能调整缓存范围吗5. Java 里面的有两个接口，comparable和comparator的区别6. linklist 它底层是怎么实现7. 数组去重8. hashset怎么实现的9. 一个长度是 1000 万的一个链表，然后还有一个长度是 1,000 万的一个数组，然后分别遍历他们两个，遍历哪一个会比较快？为什么10. ArrayList怎么扩容11. 线程池使用场景12. 项目问题13. 什么情况下使用redis14. 除了这个锁还有别的吗？还用过 Redis 别的一些功能吗15. 现在那个 Redis 里面有一个key，然后这个 key 我明确的知道它是一个list的类型，怎么能够知道它这个 list 当前这个到底是什么数据结构是压缩链表还是其他16. list 实现一个队列和栈的话17. MySQL，比如说我现在有一个查询，这个查询我想知道这个查询有没有命中索引的话，我们应该怎么办18. 你知道那个 explain 它都有哪些列19. count *和 count (1) count 字段效率20. MySQL 里面它是怎么保证那个事物的持久性21. redolog 的具体发挥作用的这个流程22. 数据库实现乐观锁二面10月9号1. 项目问题2. 解释分库分表3. 怎么确定一个sql执行到那个库那张表4. 数据库主从架构5. hashmap6. cas的aba问题7. synchronized怎么实现8. JVM垃圾回收机制9. 程序设计的话有哪些设计原则10. spring 的启动流程11. IOC12. AOP的连接点，切点13. AOP的代理类，它是使用哪种方法去生成14. spring 的注解，了解其中一个怎么实现15. 红黑树的特点16. 为什么用redis做缓存17. redis实现分布式锁，持久化18. redis三种集群19. mysql innodb底层20. 聚数索引和非聚数索引它有什么不同21. 联合索引怎么存储，最左匹配22. 索引失效23. 为什么使用消息队列三面10月10号1. 实习的一些问题2. 怎么排查线上问题，有什么优化方案3. 实习的话你最大收获是什么呀？4. 为什么考虑来北京5. 数据库和缓存的强一致性(追问了很多，没答上来)6. 你自己的最大的优点是什么 最大的缺点是什么7. 自己的职业规划是什么8. 对于就是你选择这个方向，软件工程这个开发这块的工作，你自己觉得哪些技能是最重要的呀10月11号感谢信，流程挺快，要求提前实习#metaapp##面经##java##秋招#

#非技术面试记录#产品岗，两轮面试官比较随意，一个在楼下室外咖啡厅面一个是完全不开摄像头也不耐烦，创业公司的尿性就是混乱一面：1.自我介绍2.问简历的经历3.深挖产品实习，介绍项目，最大挑战，怎么提升的产品性能，产品最大的问题，有多少转化，还问了实习的留用情况4.问对AI写真的了解程度（他们主要是做3D数字人，AI写真和AI短视频的）5.怎么看待AI写真类产品的存在原因，对模型的了解，调参的经验，用户的洞察6.职业发展规划反问二面：体验很差，有点忘了，知道要凉就没做记录大体上就是深挖实习经历，问对AI短视频的了解，他们有什么存在的价值，怎么对用户进行洞察，商业化的方向反问创业公司有没有培养规范，直接回答没有培养

二面（10.9）全程无八股，无手撕，重点聊项目。1.自我介绍2.展开讲讲jd的项目中，具体是怎么做的。3.jd项目中，数据的形式，如何获取的，CoT数据如何让构建。4.jd项目中模型融合方法是什么吗？5.简单介绍模型融合方法的流程6.模型融合中的参数设置有什么经验或者理论吗？（没有，硬搜）7. jd项目中训练的模型，相比之前有多大的提升，使用72B模型比7B模型有多大提升。8.bd项目里的数据如何获得。9.bd项目里使用了lora进行微调，没尝试其他方法吗？（没有，因为我跑路了，不知道他们后面干没干）hr面（10.14）1.开局自我介绍2.喜欢什么样的工作氛围3.研究生成绩大概在班里排什么位置4.家里是哪的，对南方的生活是否接受5.找工作时，三个优先考虑的因素，并给出这三个因素的序6.三段实习经历，哪段对你成长最大7实习过程中遇到过什么低谷，你是怎么解决的 #秋招# #秋招OC许愿# #秋招积极心态保持方法# #如何一边实习一边秋招# #实习与准备秋招该如何平衡# #你的秋招进行到哪一步了# #你觉得今年秋招难吗# #你的秋招进展怎么样了# #算法面试分享# #算法面试经验分享# #算法面试题#

一家大模型创业公司，base深圳一面数据来源、配比思路模型评估分词器训练学习率选取并行策略灾难性遗忘MoE讲下论文二面数据来源、清洗、配比质量过滤方法模型结构演变训练框架讲下论文三面hr问成绩遇到什么协作困难问offer情况了解元象吗网上有人开奖了，感觉不是很高的样子…