字节火山引擎云计算技术支持面试

第一次面试,记录一下问题:1.自我介绍2.问项目经历3.除了yolo有没有其他接触过的深度学习框架.(需要多学)开始手撕:(全是口述题目)1.NMS(非极大值抑制)的代码(不会)2.leetcode 124题.二叉树中的最大路径和(只说了思路,但还是没有搞明白)3.给两个list, 删除双方共有的元素,返回删除后的两个list在讲解思路的时候还问了算法的空间时间复杂度,怎么看出来的.反馈:建议我了解更多深度学习框架,并且多钻研细节.(例如mAP如何计算,NMS的原理)数据结构方面基础不够#牛客AI配图神器#

在学校附近找了一份游戏公司的产品实习生，每天通勤走路十分钟，实习期的工作就是给产品的活动画原型，组织宣讲，虽然是重复性的工作，没有涉及到客户端的功能，但每天做着很舒服。一开始来的时候招我的mentor就跟我说可能不会有hc，实习了三个月跟我说如果我想离开的话可以随时说（应该是实习三个月可以拿实习证明了，mentor也鼓励我多尝试其他类型的产品），在实习公司转正应该是没啥希望了随着春招开启，我的毕设也还没开始，我现在想辞职回学校图书馆边做毕设边投简历去年10月入职，到今年3月，如果写在简历上24年10月-25年3月可以看作六个月了，但是实习证明应该是直接写的四个半月吧牛油们怎么看呢？是继续实习到合同结束的四月，还是直接辞职回学校准备毕设和春招呢？ #实习好累，可以辞职全力准备秋招吗# #牛客AI配图神器#

需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？#26实习##产品##美团##美团内推##实习转正##技术#

题量总的来说不大，时间也是完全充足的一共四种题型：1、行测15题2、专业知识3题（单选），SQL数据库相关3、专业知识2题（多选），数据库、云盘4、论述题2题：对你人生影响最大的两本书以及如何影响，对你人生影响最大的人时间是完全充足的，这个不用担心。等后续约面……