看看花两天时间能不能速刷hot100

真的越来越卷了 去年基本全部硕士以上 我们组一个中科院博士 一个清华大佬 虽然有一些离职的uu都说地平线比较卷，这里我也有感触，但是我一贯的想法是，无论在哪工作，公司如何，最关键的还是个人兴趣和个人选择，在此之上再考虑平台能给你带来什么。之前见证了项目从创立早期到初具雏形。在这期间整个进程之快是让我无法想象的。人们都说初创公司一般都很拼，我倒觉得由于这种拼并不是漫无目的地捂眼狂奔，而是为着共同的目标齐头并进。我们团队虽然有近一半是实习生，但是每个人，不论实习正式，身上都肩负着项目的一个重要环节，每个人的工作都为项目能否顺利向下开展有着不可脱卸的责任。在来到这里之前，并没有觉得自己的工...

虽然感觉进面的概率不大，但是我感觉这应该是国内厂商给应届生做笔试题的时候少数会考虑到做笔试题的人的心情的。之前应该是应聘一个海外厂的销售岗有在面试题的环节考虑到我的心情，除此之外貌似都没有。

核心思路：异步解耦+内存加速+增量推送一、系统需求与核心目标1. 核心需求• 近似实时统计：数据满足最终一致性，无需强一致性• Top N查询：前端需快速获取前N名（如Top 100）• 通用性设计：支持多业务类型（点赞/积分/评论等）• 高并发支持：应对流量高峰和用户量增长2. 非功能性要求• 低延迟查询：减少数据库计算压力• 幂等性保障：避免重复操作导致数据错误• 可扩展性：支持动态扩容和任务隔离二、数据库表设计1. 历史记录表（操作流水）• 字段设计• rank_type：排行榜类型（如点赞/评论/积分）• object_id：实体ID（用户/文章/游戏角色等）• count：操作数值（...