想知道求最大连续子序列和的解析

package suanfa_shiyan;

public class max_lianxu {

    public static long maxSubSum(int[] a, int left, int right) {
        // 如果子序列只有一个元素
        if (left == right) {
            // 该元素大于0时返回它
            if (a[left] > 0) {
                return a[left];
            } else { // 该元素小于或等于0时返回0
                return 0;
            }
        }

        int mid = (left + right) / 2; // 求中间位置
        long maxLeftSum = maxSubSum(a, left, mid); // 求左边的最大子序列和
        long maxRightSum = maxSubSum(a, mid + 1, right); // 求右边的最大子序列和

想知道为什么这两步可以分别求出左右两边最大连续子列和

        // 计算横跨中间的最大子序列和
        long maxLeftBorderSum = 0, leftBorderSum = 0; 
        for (int i = mid; i >= left; i--) { // 从中间向左遍历
            leftBorderSum += a[i]; // 逐渐增加和
            if (leftBorderSum > maxLeftBorderSum) {
                maxLeftBorderSum = leftBorderSum; // 更新左边界最大和
            }
        }

        long maxRightBorderSum = 0, rightBorderSum = 0; 
        for (int j = mid + 1; j <= right; j++) { // 从中间向右遍历
            rightBorderSum += a[j]; // 逐渐增加和
            if (rightBorderSum > maxRightBorderSum) {
                maxRightBorderSum = rightBorderSum; // 更新右边界最大和
            }
        }

        // 返回三者中的最大值
        return Math.max(Math.max(maxLeftBorderSum, maxRightBorderSum),maxLeftBorderSum+maxRightBorderSum);
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] a = { -2, -2, -3, 6, -1, -1, 0, -5, 4 };
        long result = maxSubSum(a, 0, a.length - 1);
        System.out.println("The maximum subarray sum is: " + result); // 输出结果
    }
}

哪位大佬能帮忙解释一下吗
全部评论

相关推荐

10-22 17:14
点赞 评论 收藏
分享
点赞 收藏 评论
分享
牛客网
牛客企业服务