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牛客896778941号
2024-01-30 10:40
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2024-01-30
在牛客打卡19天,今天也很努力鸭!
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上班以后,你还有哪些坚持...
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2025-12-18 18:23
深圳大学 前端工程师
前端实习求助
大佬们这种简历和项目怎么改进?想投个大厂😭
程序员花海:
实习和校招简历正确格式应该是教育背景+实习+项目经历+个人评价 其中项目经历注意要体现业务 实习经历里面的业务更是要自圆其说 简历模板尽可能保持干净整洁 不要太花哨的
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2025-12-11 11:13
已编辑
湖南大学 安卓
北邮毕业拿字节228万offer
非常夸张,已经超过学校本身的意义了,和学校没啥关系,绝对是个人能力问题!!!牛的人在任何地方都牛!听说他是 2025 年毕业,进了 seed,赶上了 8 月增发那 100 万期权,算下来才有这么多。感觉在印钞厂上班一样,好夸张,已经不是羡慕了,十分震惊!第二个百万offer如下,也是字节给北邮开的200whttps://www.nowcoder.com/feed/main/detail/a8518f8e5eb9487a803f18612dd8036a?sourceSSR=users
BloodEngin...:
上个厕所都挣几百?
字节开奖
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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