问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

这种简历能去哪里啊？？？

我嘞个豆啊我还以为是鼠鼠被某司hr一眼看中了😅

自我介绍拷打实习数据量很大、嵌套层级较多的树形结构该如何处理v-model的实现原理，自定义实现一个v-model单点登录如何实现JWT跨页面通信什么时候接触前端，通过什么方式学习，近期印象深刻的文章，读过前端方面的什么书籍日常有使用AI吗，用来做什么，常用的产品CSS如何隐藏一个元素，区别，透明度是哪个属性伪类和伪元素数组去重深拷贝和浅拷贝的区别，具体实现如何判断一个数组web安全方面的了解单例模式Vue自定义指令，如何写一个自定义指令v-for里面为什么要加key，能不能用数组下标，界面显示有没有什么问题交换变量的值的方法手撕：数组扁平化同事经常改错我的代码，该怎么做你对互联网行业加班的看...