招商银行东莞分行一面面试5分钟？!

个人背景：双9，0对口实习+0对口论文，2月中下旬投完小论文后，由于自己本身没有太多大模型的经验，一直在纠结是做传统NLP/搜广推/大模型，甚至是开发。在纠结思考了很久，综合牛客+xhs各路dl的建议后，决定全力梭哈大模型。准备过程2月中下旬开始准备大模型八股+刷力扣，目前力扣300题左右，八股找了一些大模型资料看了一遍之后，3月中下旬开始大规模海投。投递记录OPPO：大模型算法岗，3.7投递，一直在初筛阶段；蔚来：大模型应用研究岗， 3.9投递，一面 + 二面后OC已拒；腾讯音乐：技术研究—自然语言处理（TME没有专门的大模型岗），3月初投递，一面 + 二面 + 三面 + HR面， OC；美...

面试要排队就算了，现在校内接单也要排队

老板直接问你怎么搭软件?

第一题，贪心，有点像状压dp，但是数据大，但是由于数据只包含01的特性，所以可以贪心。第二题最短路，跟上一场的第二题几乎一样，但是会比较麻烦一点，路径的处理需要考虑更多细节。第三题贪心，区间问题的选择往往都是可以贪心求解，但是这里的贪心策略需要格外注意，并不是直接按照起点或者重终点来排序。1.最小测试用例集覆盖假设我们有一系列测试用例，每个测试用例会覆盖测试若干个代码模块。我们用一个二维数组 cases 来表示这些测试用例的覆盖情况，其中 cases[i] [j] 为 1 表示第 i 个测试用例覆盖了第 j 个模块，为 0 则表示未覆盖。求一个最小的测试用例集合，使得该集合能够覆盖所有代码模块...