快手秋招 推荐 一二三面
投递时间线:8.16投递 -> 8.19 一面 -> 8.23 二面 -> 8.28 HR三面 -> 8.28 录用评估
面经:一面(1h)
手撕:反转链表2,最长递增子序列(要求不能是O(n^2))
项目狠挖(30min)
(简历没有推荐相关的)
FM模型详细介绍一下
FM模型相比于LR的优势是什么,FM损失函数是什么,写一下
FM模型隐变量与传统多项式交叉特征有什么区别?为什么可以这样做?
介绍一下双塔模型
详细介绍一下AUC,怎么计算的,具体的含义
介绍一下wide & deep
反问环节
二面(30min)
手撕:AUC(基于排序的)(没写给换了) 二叉树的右视图
项目浅挖(10min)
八股吟唱:
Transformer的详细结构
梯度消失/梯度爆炸
DIN与transformer的关系谈谈
BatchNorm & LayerNorm
反问环节
三面(技术+HR)
浅聊了点项目
未来规划
为什么选择这个岗位,看简历都没有相关的
加入快手会忧虑什么,比较看重什么
目前手上有什么offer或者有在进程的吗(没有offer...)
反问:
几面跟什么有关系?
答:几面根据技术的反馈是否需要加面把关,与薪酬其他无关
(暑期实习:快手八挂 暑期秋招首面都是快手 意难平)
HR面完10分钟,->录用评估,说最快9月给offer

面经:一面(1h)
手撕:反转链表2,最长递增子序列(要求不能是O(n^2))
项目狠挖(30min)
(简历没有推荐相关的)
FM模型详细介绍一下
FM模型相比于LR的优势是什么,FM损失函数是什么,写一下
FM模型隐变量与传统多项式交叉特征有什么区别?为什么可以这样做?
介绍一下双塔模型
详细介绍一下AUC,怎么计算的,具体的含义
介绍一下wide & deep
反问环节
二面(30min)
手撕:AUC(基于排序的)(没写给换了) 二叉树的右视图
项目浅挖(10min)
八股吟唱:
Transformer的详细结构
梯度消失/梯度爆炸
DIN与transformer的关系谈谈
BatchNorm & LayerNorm
反问环节
三面(技术+HR)
浅聊了点项目
未来规划
为什么选择这个岗位,看简历都没有相关的
加入快手会忧虑什么,比较看重什么
目前手上有什么offer或者有在进程的吗(没有offer...)
反问:
几面跟什么有关系?
答:几面根据技术的反馈是否需要加面把关,与薪酬其他无关
(暑期实习:快手八挂 暑期秋招首面都是快手 意难平)
HR面完10分钟,->录用评估,说最快9月给offer
全部评论
三面就是HR了吗
兄弟是哪个部门呀,我也到录用评估了
佬,啥岗位呀?是算法岗嘛?

快手发offer了吗

佬,都是当天收到下一面通知吗
同录用评估,如果有时间可以交流一下
大佬,一面后多久收到二面的呢
是业务算法嘛?还是中台呀
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