3.22 大数据开发美团实习一面(凉经)
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附加信息:211本+985硕(非计算机),笔试4出头的分数,面了90分钟,面试官人超好,奈何本人过菜
1、部门介绍
2、自我介绍
3、项目介绍,在项目中承担什么角色,如何完成工作
大数据相关:
4、对大数据开发的理解
5、知道什么常用的大数据开发组件
6、谈谈MapReduce的原理
7、谈谈shuffle的实现方法
8、对spark有什么理解?为什么Spark的运行速度快
MySQL相关:
9、对索引的理解
10、索引的数据结构是什么?有什么好处?
11、数据库设计三范式
12、常用的数据引擎有什么?InnDB有哪些优势?
13、sql题:计算排名
14、sql题:用户净增长
15、sql题:用户留存率
16、sql题:表格转置
17、反问
附加信息:211本+985硕(非计算机),笔试4出头的分数,面了90分钟,面试官人超好,奈何本人过菜
1、部门介绍
2、自我介绍
3、项目介绍,在项目中承担什么角色,如何完成工作
大数据相关:
4、对大数据开发的理解
5、知道什么常用的大数据开发组件
6、谈谈MapReduce的原理
7、谈谈shuffle的实现方法
8、对spark有什么理解?为什么Spark的运行速度快
MySQL相关:
9、对索引的理解
10、索引的数据结构是什么?有什么好处?
11、数据库设计三范式
12、常用的数据引擎有什么?InnDB有哪些优势?
13、sql题:计算排名
14、sql题:用户净增长
15、sql题:用户留存率
16、sql题:表格转置
17、反问
全部评论
1、可以问一下部门的主要业务是什么,以及部门内的团队文化和氛围如何?
2、可以问一下面试官对你的自我介绍有什么建议或者反馈吗?
3、可以问一下在项目中遇到的最大的挑战是什么,以及你是如何解决的?
4、可以问一下大数据开发在实际应用中的优势和局限性是什么?
5、可以问一下面试官对于Hadoop、Hive、Pig、Spark等大数据开发组件的使用和了解程度如何?
6、可以问一下MapReduce的执行流程是怎样的,以及MapReduce的优化方法有哪些?
7、可以问一下shuffle的实现方法有哪些,以及如何优化shuffle的性能?
8、可以问一下Spark的RDD是什么,以及Spark的内存计算和任务调度机制是如何实现的?
9、可以问一下索引的作用是什么,以及索引的类型有哪些?
10、可以问一下索引的数据结构是B+树,以及B+树的优点是什么?
11、可以问一下三范式的定义和作用,以及在数据库设计中如何遵循三范式?
12、可以问一下MySQL的数据引擎有MyISAM、InnoDB等,以及InnoDB的优势是什么?
13、可以问一下计算排名的具体需求是什么,以及如何使用SQL实现排名计算?
14、可以问一下用户净增长的具体需求是什么,以及如何使用SQL实现净增长计算?
15、可以问一下用户留存率的具体需求是什么,以及如何使用SQL实现留存率计算?
16、可以问一下表格转置的具体需求是什么,以及如何使用SQL实现表格转置?
17、可以问一下面试官对你的表现有什么建议或者反馈,以及你在哪些方面可以继续提升?
哈哈哈哈,老哥你是美团金融部门么
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