得物面试错过

时长：45min1.自我介绍，面试官是一个很nice的小姐姐，介绍完以后问我为什么之前做cv现在想做推荐，那当然是因为cv找不到工作啊2.项目拷打3.八股：    1）分类任务中，针对不平衡数据集怎么处理？    2）auc指标怎么计算的？    3）基于Boosting和Bagging模型的区别？4.手撕：LeetCode221，问了dp[i][j]的含义5.反问部门业务，是做社交推荐的，召回排序和后续的一些策略

虽然最开始被一个小时的案例分析吓了一跳，但在汇报和简历面试的过程中，面试官们都显得特别亲切，笑容满面，气氛非常愉快。这样的经历让我感受到求职路上的温暖，真的很开心！

电商搜索推荐增长算法实习生_字节跳动日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。岗位职责1、负责字节跳动在电商业务的搜索推荐技术，包括feed推荐、出词、异形卡，承担搜索流量、认知增长职责； 2、在抖音、今日头条等产品的业务海量数据的基础上，进行搜索推荐系统的改进； 3、基于推荐技术、搜索、NLP技术的紧密结合，打造业界最领先的搜索推荐系统； 4、接触字节跳动最前沿的推荐技术，搜索引擎和NLP技术，发挥空间广阔职位要求1、26届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2、有推荐系统相关经验，或NLP相关经验，或搜索引擎研发经验，或海量数据下的数据挖掘经验均可； 3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；掌握C/C++、python语言优先； 4、具备良好的沟通和表达能力，对好的用户体验有自己的认识，有较好的产品意识者优先。有意向的同学请以 【搜索推荐增长算法实习生_学校_姓名】 为标题 发简历到zhounan.21@bytedance.com

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