简历一直被拒，佬们看看有啥问题，不玻璃心

这个公司太烦人了，怎么刷都刷到他们

面试官没开摄像头,也让我关上了项目你怎么去判断缓存雪崩,击穿,穿透它有没有必要去用？如果并发量特别大,Redis也挂了怎么办?以点赞为例一开始答消息队列,面试官说如果队列也爆掉怎么办?然后答的集群把请求分散到集群上了方法是随机的吗?结合你的业务场景,第一个方法你说去扩展它的服务集群，让它可以消失掉这些流量的。那么还有一个思路，有没有什么办法去减少这个量？一开始答缓存,后来说到点赞这个操作,答的合并请求批量操作JavaConcurrentHashMap和HashMap的区别是什么?ConcurrentHashMapd的分段锁是用什么实现的?有看源码吗?这里因嘎嘎i是我说错了,应该是Reetran...

面试时间：2025.02.28 11.001. 介绍一下你们这个项目？2. 项目具体拷打八股：3. 进程和线程的区别？4. 进程间的通信方式5. 零拷贝技术说一下6. MySQL数据库的四种特性知道吗？分别是怎么保证的？7. 你刚才提到的MVCC了解它的底层原理吗？手撕：1. 我看到你写的有设计模式。写一下单例模式java中的主要实现？写了四种（每种的作用，懒汉、饿汉DCL、枚举、内部静态类）2. 现有一个包含 k 个 IP 地址的列表，就像这样：[1.1.2.2, 1.1.1.1, 2.1.2.115] 。同时，有一个由 n 个 IP 代码段组成的列表，每个代码段由起始 IP 和结束 IP 界定范围，例如 [[1.1.1.1, 1.1.1.115], [2.2.2.2, ;2.2.2.3]] 。IP段之间没有重叠。你的任务是针对列表中的每个 IP 地址，检查它是否落在任意一个代码段所代表的 IP 地址区间内。最终输出一个长度为 k 的布尔型数组，数组中的每个元素按照 IP 地址在原列表中的顺序排列，若对应 IP 地址在某个代码段范围内，该元素为 True，否则为 False。例如，对于上述示例 IP 地址列表和代码段列表，可能输出的布尔型数组为 [False, True, False] 思路：贪心+二分● 处理点分十进制，先从字符串转化为32位无符号整型● 然后对IP段的左边界排序● 由于IP段之间没有重叠，所以可以找到第一个大于等于ip的seg[1]右边界，然后判断一下ip在不在这个段中（示例代码参考图片）撕慢了，面试结束后三小时挂

上来先问的项目，主要问了一下两个前端的项目和项目难点。然后问了数据结构，让我介绍数据结构，刚好考研看了这本书，从栈扯到排序，又问了我链表和数组的区别，数组的地址是连续的，又问了我哈希查找，如何处理哈希冲突，哈希加密等等，感觉刚也算是在复习408了。然后又问了计网，tcp、udp的区别，http和https的区别，问了dns；操作系统问了进程和线程。由于还没复习到这，答得结结巴巴。又问了js，类型有哪些，如何使用，promise。问了vue，api，响应式设计，ref，数据的绑定。算法问了一个求斐波那契和求树的宽度。反问改进方向，建议我简历更详细一点