很多人问，嵌入式找工作是不是得刷上千道题？说实话，我自己也没刷很多。大部分面试还是考基础八股文：指针、数组、结构体、位操作、常用外设寄存器操作、C语言语法、简单算法逻辑，以及操作系统基础，比如任务调度、中断处理、信号量、消息队列等。重点不是刷题数量，而是理解原理。操作系统的概念掌握了，实际面试中遇到相关问题也能顺利回答；外设和寄存器操作熟练了，现场写代码也不慌。另外，熟悉自己的项目经验也非常重要：面试官往往更看你对实际项目的理解、遇到的问题以及解决方案。基础八股文是通关钥匙，项目经验才是加分项。等有时间，再慢慢深入算法、数据结构和操作系统原理即可。找工作前，先把基础打牢、项目熟悉，这样面试会轻...

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

是之前面腾讯云智二面实习的一道题，同时还有一道动态规划的算法题，只给了15分钟

拷打实习经历怎么理解 ReAct 框架，它的工作原理是啥样的？你用过 ReAct 吗？ReAct 里面关键是什么呢？怎么比别人做的好，核心要在哪个方向重点学习？MCP 和 Function Call 有什么区别？Transformers 你了解吗？你现在的工作没做过微调对吧？你觉得微调的原理是什么？RAG 和微调有什么区别？复杂的 Agent 层（多个 Agent 组成、多模块）怎么去评测？