1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...

机器人方向这几年越来越卷，尤其是 C++ 岗位。很多同学以为机器人开发只是“写算法”，但真正进入面试之后会发现：八股文要会Linux 要熟C++ 要硬多线程要懂ROS 要能讲控制算法要知道通信协议要能分析实时性问题必须理解尤其是机器人企业、自动驾驶公司、工业机器人、四足机器人、无人机方向，对 C++ 基础要求通常比普通开发岗更高。因为机器人系统本质上是：“实时 + 并发 + 硬件 + 算法 + 系统工程”的综合体。很多公司甚至会直接从：STL内存管理多线程Linux网络通信ROS控制理论一路问到项目架构。这篇文章主要整理：机器人方向岗位分析企业常见技术要求高频 C++ 面试题（25题）文章不提...