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兴哥,字节二面问到几个问题,想请教一下:1、数据仓库的复杂性体现在哪些方面2、数据仓库如此多的表怎么去管理的3、原子指标和衍生指标是抽象的概念还是已经具像化的指标问题1:最重要复杂体现在模型层面将业务抽象成模型,同时还要让数据模型好用,能够复用,并保障数据质量问题少发生问题2主要考察元数据管理,分层,分域,数据表考评,分层还是咱们之前说的那4层 ods Dwd Dwd ads每一层做的事可以给他说一下我这里就不列举了,分域,包括主题域(业务分析角度),数据域(业务流程),你在这也可以说对于数仓整套元数据我们也有接入,并通过数据门户方式给业务展示,可以让业务快速了解每个分层每个域有什么表,作用是什么,以及表元数据(命名,作用,owner,存储等),同时也提升数仓整体复用性,减少烟囱表开发,同时对于数据表我们也有评分体系通过分数(图在下边)扫描出临时表 无用表 空表 数据表ods 穿透等评论并做整体治理问题3 他想考你原子指标和派生指标区别,其实原子指标是一个概念 他在数仓任何地方 但又不存在,我们所说的全部指标都是派生指标,派生指标🟰原子指标+维度+周期,例如最近30天杭州地区下单人次 这个就是典型的派生指标,原子指标是下单人次,周期是最近30天,维度是杭州地区,所以从这里我们可以看出原子和派生指标关系,再顺道一提复合指标,复合指标一般通过率的方式表达,且是由派生指标为分子分母,比如最近30天离职率🟰最近30天离职人数/最近30天总员工数,这分子分母都是派生指标,再比如同比 环比也是复合指标
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