兴哥，字节二面问到几个问题，想请教一下：1、数据仓库的复杂性体现在哪些方面2、数据仓库如此多的表怎么去管理的3、原子指标和衍生指标是抽象的概念还是已经具像化的指标问题1:最重要复杂体现在模型层面将业务抽象成模型，同时还要让数据模型好用，能够复用，并保障数据质量问题少发生问题2主要考察元数据管理，分层，分域，数据表考评，分层还是咱们之前说的那4层 ods Dwd Dwd ads每一层做的事可以给他说一下我这里就不列举了，分域，包括主题域（业务分析角度），数据域（业务流程），你在这也可以说对于数仓整套元数据我们也有接入，并通过数据门户方式给业务展示，可以让业务快速了解每个分层每个域有什么表，作用是什么，以及表元数据（命名，作用，owner，存储等），同时也提升数仓整体复用性，减少烟囱表开发，同时对于数据表我们也有评分体系通过分数（图在下边）扫描出临时表 无用表 空表 数据表ods 穿透等评论并做整体治理问题3 他想考你原子指标和派生指标区别，其实原子指标是一个概念 他在数仓任何地方 但又不存在，我们所说的全部指标都是派生指标，派生指标🟰原子指标+维度+周期，例如最近30天杭州地区下单人次 这个就是典型的派生指标，原子指标是下单人次，周期是最近30天，维度是杭州地区，所以从这里我们可以看出原子和派生指标关系，再顺道一提复合指标，复合指标一般通过率的方式表达，且是由派生指标为分子分母，比如最近30天离职率🟰最近30天离职人数/最近30天总员工数，这分子分母都是派生指标，再比如同比 环比也是复合指标

#美团暑期实习 #美团2025届转正实习 #美团工作体验#ATMD #美团暑期实习 #美团2025届转正实习 #美团工作体验#ATMD 在北京美团望京某部门在到店综合下的某部实习，当时面试的一面面试官是我的mentor，二面面试官是X1。工作体验还挺好的：1.首先是工作负荷，头一个月基本没安排啥需求，主要看代码和文档，准备完成新人串讲文档，后面慢慢加了一些小需求，总体强度还可以，基本晚上7点之前能下班，同一组的其他同事基本也都在7点之前撤退。2.其次是知识学习，我在的组负责C端业务，要面向上亿用户，能学到C端应用最关键的状态机、逆向流程和异常处理，需要考虑各类的异常业务场景...

1. 维度建模和范式建模是什么，两者之间比较大的区别。2. 为什么说维度建模可以故意引入数据冗余，而范式建模要避免数据冗余，它们这样做的目的是什么？3. 两道Sql题。       order_info (                    order_id bigint,    -- 订单id                    city_name string,   -- 城市名                    driver_id bigint,    -- 司机id                    passenger_id bigint,    -- 乘客id                    call_time string,   -- 订单呼叫时间                    finish_time string,   -- 订单完成时间                    pay_time string)  -- 订单支付时间这个表是订单粒度的一个打车记录，call_time、finish_time、pay_time都有可能为空。（1）  求有多少个用户曾经呼叫过，多少个用户曾经完成过订单，多少个用户曾经支付过订单。用户可能多次打车。（2）  求每个城市完成订单最多的十个司机。4.  项目中数仓分了几层？为什么要分成5层？