旷视自驾感知算法暑期实习面试

18min（约的是10点10分，我十点上线，大概一分钟过后面试官也上线了），每种八股都问了一个自我介绍Java：常用的垃圾回收算法及其优缺点？数据结构：链表的原理？了解的排序算法？在其中挑点相对熟悉的说一说？Mysql：sql语句的执行过程？项目中做的比较好的地方？具体数据量？JMeter做性能测试大概的流程？说说科研成果？讲讲创新点？反问第二天查看官网状态挂。8.27号就投了简历，后面一直是待处理状态，一度以为简历就已经挂了，一直到10.16才约了笔试，随后约了19号的一面。

现在小论文还没发 不过在写代码了。意向方向智驾感知算法实习，求各位大佬拷打简历。也不知道应该直接去投大厂，还是小厂先实习一段时间。 #投递实习岗位前的准备#  #智能驾驶#  #感知算法实习#

工作岗位：快手-AI平台-大模型小型化算法实习生工作地点：北京市海淀区西二旗中路29号元中心岗位要求：● 数理要求: 熟练掌握线性代数，概率论，信息论，凸优化等基础知识；了解矩阵论, 随机过程等● 框架要求: 精通PyTorch，熟练大模型并行框架的应用，包括 DeepSpeed，Megatron-LM● 代码要求: 精通Python● 对模型加速的算法研究有浓厚的兴趣，特别是针对LLM和SoRA等前沿模型的推理加速探索● 有论文发表经验优先，提供算力支持对创新idea的研究和应用岗位职责：● 负责快手内部AIGC大模型的推理部署效率优化需求，包括但不限于Diffusion采样时间优化，Dif...

总共四轮技术面（实际三面，但一面操作很迷，说算两面）+hr面一二面一上来手撕算法，给你一个有障碍物的网格，放棋子，不能相邻，求放置棋子的所有情况（说不放棋子也算一种情况）。刚看这题时有点像八皇后，但是不限定棋子，尝试用回溯写了下，没写出来。中途面试官说有事，临时走了，然后又来了一个面试官（直接懵逼）。向面试官说明情况后，面试官也不清楚情况，然后正常开始面试面试难度不大，聊了下项目，说他们做平台开发的也要写前端，问我会不会react（不会）。后面好像就问了一些简单的八股文。算法：镜像二叉树（没写出来，递归没想出来，用队列层次遍历发现也有问题）反问有几轮面试，他说三四面吧，前面那应该也算一次二道算法都没写出来，本以为凉了，结果收到了下一面的通知三面一个小姐姐（技术面遇到小姐姐着实有点吃惊）还是简单的八股文，网络、数据库这些。tcp连接中连接失败的原因有哪些（没答好）其他问题也忘了，整体难度不大。算法：三数之和（求最接近target的），二叉树先序遍历转双向链表，直接在二叉树的基础上改变左右指针转（还好上次面试完恶补了下二叉树的题）四面聊项目，如何提高高可用，答集群，用nginx做负载均衡，nginx服务器挂了怎么办，nginx服务器集群（后续接着问，没答好）后面也聊了一些八股算法：反转链表，遍历写完，要求再递归写，递归用了一个全局遍历保存了反转后的头节点，要求禁止用全局变量，最后在面试官的提示下写出来hr面自我介绍，是否愿意转语言了解旷视吗相对其他公司怎么选，后面改问平台、薪资、地域、工作内容四者我最看重啥（答的平台）薪资期望，明确告诉我14薪，每月多少没确定目前有其他offer吗反问：武汉研发中心情况（目前200人左右，还在扩大，在江夏区未来城）然后介绍了福利情况，早9，晚6，双休，年假10天，病假5天，一个月700饭补，加班会有额外饭补，车补。多久能出结果?旷视2025届校招启动啦！这是面向全球高校毕业生推出的一项尖端人才招募计划九个职位，两大城市米哈游招聘期待最优秀的你与我们一起共同打造AI新纪元！【网申地址】https://app.mokahr.com/campus_apply/megviihr/38642?recommendCode=DS87a6UM#/jobs【内推码】DS87a6UM投递的uu留言下姓名缩写和岗位，我会尽力跟进~（czy+产品经理）