问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

哈基团，你这家伙

华五本，绩点2.91。9k就行，接受996，接受加班，可压榨。——打开牛客看到消息数吓一跳。感谢评论区，我把预期薪资改高一点再投。老家年薪十万就不低了，问了三个同学定位也就在15w，没想到大家是这么看的。——4.11，A公司一面，面试官让我说招聘要求上的几个知识点的理解，没问别的问题，大概率凉（面经全都有手撕代码，问很多问题，到我这没有)。——4.23某微电子公司技术面，hr面同时线下，梦中情司，hr面没表现好，第二天挂。——4.24彻底停止找工作，考研重开了。——4.25一小时内两个offer，一个15w，一个16w，感谢牛友。

新增26届暑期实习岗位内推~得物测开一面面经，摘自优秀牛油面试时间：24/10/19面试时长：30 min1. 自我介绍； 2. 为什么找测试岗位； 3. 讲一下测试的一般流程； 4. 设计测试用例的常用方法； 5. 如果需要测试一个接口，去测试一个并发场景，应该如何去做； 6. 如何去设置多线程； 7. 10万级别的接口访问量，如何去模拟； 8. 数据库了解如何； 9. 2000万中有2万条数据是热数据，需要经常使用的，如何实现； 10. socket 和 http 的区别； 11. 现场直播或者打游戏，在线视频，使用 http 还是 socket； 12. 如果你负责一个项目，需要多个团队...