求职小白想请教多模态大模型岗位的项目事宜

美团大模型团队 多模态方向算法实习生招聘。专注于原生多模态理解&生成领域的前沿算法研发### 岗位职责：1. 专注于多模态理解&生成领域的前沿算法研发。2. 总结学术成果发表学术论文。### 任职要求：1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器视觉等相关专业，本科、硕士、博士均可。2. 对与多模态理解&生成等有一定认知和研究兴趣。3. 熟练掌握Python，具备扎实的算法基础和编程能力。4. 有相关项目经验，或在顶会、期刊发表过相关论文者优先。5. 具备良好的团队协作精神、沟通能力和自主学习能力。### 其他说明：1. 工作氛围自由轻松，可以接触最前沿的多模态相关的技术；2. 团队 GPU资源很多，研究方向不受限，欢迎感兴趣的同学咨询。3. base：北京，联系方式 jingminhao@meituan.com

自己记录复盘一下。面试官说时间有限30分钟结束战斗问题1.介绍最有挑战性的一个项目问题2.如何看待与理解深度学习模型的黑箱问题，并且如何改善。开放问题问题3，简单介绍transformer和强化学习自己能感觉到答的不好，尤其是对自己项目表达的不好。最有挑战的问题，这个问题一出我就不知道咋答，因为自我感觉没解决过那么nb的问题，瞬间没自信露怯。现在回想起来，应该提前准备说辞，有逻辑有条理地讲清自己的工作，哪怕客观上讲不是很nb。（主要原因应该也是这场面试是零准备，聊项目聊的不好。后面两个问题明显感觉面试官不耐烦，甚至感觉瞧不起😢。于是草草结束，秒挂。另一个方面也是感觉面试官是不是不太自己接触技术了，不太问实际技术问题也不考coding。看起来岁数很大，至少35，但是难道一面就能组长面么？应该不会吧。

📍面试公司：网易有道👜面试岗位：大模型 实习生📖面试问题：1. top-k和top-p2. 对比损失和llm中的temperature3. lora微调4. llm中的强化学习5. 训练样本的文本如何构建的，输出的格式6. rag🙌面试体验：问的很细，难，一轮直接挂 #大模型面经#

#蚂蚁求职进展汇总# 又一次裸考直接gg，只要裸考次数多了就不算裸考了😓😓😓第一题是旋转桌子，旋转n次后看某个位置的人是（题看错了，导致这题搞了好久😅，因为是多次连续旋转，我按每次从头转写的）第二题是numpy实现某种类间特征散度什么的给了公式让实现，我直接没弄去搞第三题了。。。。第三题染色，给N长度数组和一组[Li，Ri]操作（表示区间内都染上色），要求用最少的操作给数组N全部染上色。搞了半小时只过了一个用例。。。好像是leetcode上魔改的题，绝对做过但没做出来。主要是不能测哪个用例有问题，debug真是一脸懵