求职小白想请教多模态大模型岗位的项目事宜

#蚂蚁求职进展汇总# 又一次裸考直接gg，只要裸考次数多了就不算裸考了😓😓😓第一题是旋转桌子，旋转n次后看某个位置的人是（题看错了，导致这题搞了好久😅，因为是多次连续旋转，我按每次从头转写的）第二题是numpy实现某种类间特征散度什么的给了公式让实现，我直接没弄去搞第三题了。。。。第三题染色，给N长度数组和一组[Li，Ri]操作（表示区间内都染上色），要求用最少的操作给数组N全部染上色。搞了半小时只过了一个用例。。。好像是leetcode上魔改的题，绝对做过但没做出来。主要是不能测哪个用例有问题，debug真是一脸懵

有转正机会面试流程：自我介绍第一个项目中的成员分工数据规模是多少数据模型是怎样考虑的项目中有没有遇到过什么问题，是如何解决的当时考虑接外部软件是吧，为什么没有考虑在数据可视化部分自己做一些定制化的开发第二个项目是部署上线的，可使用的项目是吧SQL中做行列转换如何操作如何找到脏数据中十条重复数据并删除如果直接筛，可能导致被锁住，有其他办法么SQL中几种删除方式的区别索引有了解吗，有哪些索引的类型什么情况下会导致索引失效分区有了解过吗大数据量处理慢SQL的解决和优化方法雪花模型和星型模型的区别事实表和维度表有什么区别Hive中内外部表有什么区别Hive和Spark有什么区别Sqoop在项目中主要做...

自己记录复盘一下。面试官说时间有限30分钟结束战斗问题1.介绍最有挑战性的一个项目问题2.如何看待与理解深度学习模型的黑箱问题，并且如何改善。开放问题问题3，简单介绍transformer和强化学习自己能感觉到答的不好，尤其是对自己项目表达的不好。最有挑战的问题，这个问题一出我就不知道咋答，因为自我感觉没解决过那么nb的问题，瞬间没自信露怯。现在回想起来，应该提前准备说辞，有逻辑有条理地讲清自己的工作，哪怕客观上讲不是很nb。（主要原因应该也是这场面试是零准备，聊项目聊的不好。后面两个问题明显感觉面试官不耐烦，甚至感觉瞧不起😢。于是草草结束，秒挂。另一个方面也是感觉面试官是不是不太自己接触技术了，不太问实际技术问题也不考coding。看起来岁数很大，至少35，但是难道一面就能组长面么？应该不会吧。