小鹅通前端实习二面(挂)

1.自我介绍

2.项目前后端都是我自己写的么(前端完全由我写)

3.项目模板如何评估去做(意思是参考了哪些产品,考虑了哪些点)

4.封装了哪些组件

5.怎么做的定位(我这边说的是有一个浏览器API,然后面试官就让我分析为什么它可以在没有GPS芯片的情况下,实现较为精确的定位)

6.前端请求到后端的过程的网络链路是怎么样的,有什么环节(问懵了)

7.如果这个地址是Https的,如何验证对方不是一个伪造的网站(CSRF?不知道,只知道有个**CSRF Token**)

8.HTTPS是如何工作的(我就说了个有个加密的RSA,面试官一听应该是知道我不会,就换到下面这个问题了)

9.对称加密、非对称加密、哈希加密有什么区别(问懵了)

10.代码混淆的过程做了什么,比如tensor的原理是什么

11.Java、JavaScript、TypeScript有什么区别(说不清)

12.TS的类型检查在什么环节、Java的类型检查在什么环节(不知道)

13.浏览器的内存管理,垃圾回收机制(不会)

14.浏览器怎么看内存占用

15.什么样的情况下会导致内存无法回收(闭包)

16.页面滚动到哪了有些什么样的方式去获取

17.如果说页面宽度高度变化了,像传统的使用offsetTop、scrollTop这种去做懒加载的,如何去动态改变(我说的是再加个事件监听)

18.哪些事件会导致浏览器宽高变化(除了跳转窗口大小、放大缩小、开一个开发者工具窗口占用了这些之外还有哪些操作会导致,实在想不到,说了个系统分辨率变化缩放变化这些)

19.有什么监听浏览器事件行为的API,不光是resize这类事件监听,比如切换标签页这种(不知道)
#实习# #24届软开秋招面试经验大赏#
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发布于 2024-07-17 09:55 四川

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#腾讯#腾讯后台开发面经-暑期实习基本情况面试全程拷打了1.5个小时,基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广,整体难度算适中,重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络:HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言:Golang协程、Context实现原理。* 消息队列:Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库:MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存:Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验:Job调度优化、导出性能优化。* 算法:回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了,突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS,通过非对称加密交换对称密钥,后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问:为什么需要非对称加密?(因为对称加密的密钥传输不安全balabala)3. TCP的粘包、拆包* 粘包:TCP是字节流协议,消息边界不清晰,多个消息可能粘在一起。* 拆包:一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法:固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势:轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程:协程更高效,适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期,传递请求范围的值。* 实现原理:通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因:消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法:幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中,Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费:确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列(如RabbitMQ的延迟队列)或定时任务(如Cron)实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB:B+树索引,支持事务、行级锁、外键。* 优势:查询效率高,支持高并发。10. 慢查询优化* 方法:加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis:分布式缓存,数据共享,适合大规模系统。* 本地缓存:速度快,但数据不共享,适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略,确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法:先更新数据库,再删除缓存(Cache Aside Pattern)或延迟双删,能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法:读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略(如优先级调度、批量处理)提升系统性能,和操作系统很相关。16. 导出性能优化,如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出,减少内存占用,提升响应速度。18. 算法题:回文链表* 思路:力扣原题,快慢指针找到中点,反转后半部分,比较前后两部分是否相同。* 实现:手写代码,注意下边界条件。内推链接:https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位,方便后台查看是否内推成功#前端##技术##面经##后台开发##实习内推#
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