招聘算法实习生~
职位类别:算法类
职位性质:实习生
所属部门:商业化算法部-海外广告推荐模型组
工作地点:北京
职位描述: 参与快手海外全球广告推荐模型优化,提升用户广告转化,提升业务收入参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、因果学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等;分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序模型;在下发率模型基础上,探索兴趣驱动的双塔召回,缓解数据自循环问题,优化召回模型;参与前沿问题的探索与研究,如多模态+大模型,结合广告推荐场景,提供全面的技术解决方案。
任职要求:实习时间至少3个月,欢迎长期实习~在推荐领域有顶会文章发表者优先在推荐领域知名竞赛任务上拿到过top名次者优先在github上有自己优秀的开源工作者优先社招动手能力强,熟悉C/C++/Python开发,熟悉Hive、Spark等大数据处理框架;熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法,有扎实的数学基础,善于从数据中发现、分析和解决问题;善阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力;有大规模计算广告、推荐系统等经验者优先
联系方式:luanguikai@kuaishou.com
职位性质:实习生
所属部门:商业化算法部-海外广告推荐模型组
工作地点:北京
职位描述: 参与快手海外全球广告推荐模型优化,提升用户广告转化,提升业务收入参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、因果学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等;分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序模型;在下发率模型基础上,探索兴趣驱动的双塔召回,缓解数据自循环问题,优化召回模型;参与前沿问题的探索与研究,如多模态+大模型,结合广告推荐场景,提供全面的技术解决方案。
任职要求:实习时间至少3个月,欢迎长期实习~在推荐领域有顶会文章发表者优先在推荐领域知名竞赛任务上拿到过top名次者优先在github上有自己优秀的开源工作者优先社招动手能力强,熟悉C/C++/Python开发,熟悉Hive、Spark等大数据处理框架;熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法,有扎实的数学基础,善于从数据中发现、分析和解决问题;善阅读文献,快速学习,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力;有大规模计算广告、推荐系统等经验者优先
联系方式:luanguikai@kuaishou.com
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