终于到我来发虾皮timeline了

一面 1. 美团推商品和抖音推视频推荐区别？（美团大多基于item相关性）2. 为什么你觉得美团推商品和User相关性不那么强？3. 如果用户未点击商品购买，首页怎么推荐呢？4. 小红书也是双链，美团和小红书有什么差异需要注意？5. 这两个都是回归问题，当然也有分类问题6. 建模时长目标和分类目标有什么好的方法？损失函数有什么需要注意的？7. MSE相比RMSE有什么弊端8. 更具体一点，不同损失函数推荐出来有什么区别？价格分布之类的？9. 介绍自己的项目10. 对抗样本攻击成功率低可能是什么问题造成？11. 在你的领域不用太考虑特征重要度这个问题？12. 聊项目论文，怎么扩展到其他领域13. 手撕：逆序对二面1. 无监督学习的loss怎么设置2. 无监督表征学习3. Transformer解决了什么问题，怎么解决的4. Transformer中增加head数目，计算量怎么变化5. Transformer结构说一下6. 单头也能解决长距离相关问题，为什么用多头7. NN神经网络怎么做初始化？有什么tricks（网络可能先宽后窄再宽）8. Xavier初始化9. 优化器有哪些？10. Adam和SGD相比有哪些改进？11. 收敛速度和方向上有什么改进12. 动量是怎么使得函数越过局部最低的？13. 手撕：滑动窗口（不小于target的最短子数字长度）三面1. loss函数和学习率的关系2. 学习率和损失函数之间的李普希兹连续性3. Transformer多头注意力机制的计算复杂度4. L2norm在双塔召回中的作用5. Mse和cross-entropy，MSE用在分类任务上有什么问题？6. 对比学习？

写在开头我最近正在找工作中，不过是骑驴找马。感觉形势很严峻，现在不敢随便裸辞了🥶。金三银四好像真的成为了过去式，感觉铜三铁四差不多！！！还记得以前，只要稍微上某招牌APP上瞄一眼，一会功夫就一大堆主动上门打招呼了（大多是外包，有小公司的，有大厂的，对技术大厂感兴趣的，前后端测试捞人，也可以看看机会）。现在呢，海投上千份，全是已读不回，邀约面试也是寥寥无几，屈指可数，这就是现状，你品，你细品。（当然，也可能是我太菜了😁）不过，最近这两周还是断断续续面试了几家企业，而本章就来分享其中遇到的两道稍微比较有趣的题目叭。正文请设计一个 combinations 函数，它接收一个数字数组，要求返回这些...

希望您也能积极分享面经，共建更美好的社区。自我介绍项目亮点const作用深浅拷贝事件循环异步操作定义get和post区别http常见响应状态码http缓存vue组件通信css定位相对定位和绝对定位有什么区别箭头函数和普通函数的区别作用域链promise有哪些状态，promise.all

发面经涨人品讲讲你对mysql的认识(索引 b+树等)为什么mysql表主键字段推荐使用唯一主键索引而不是联合索引(只答了性能方面、减少回表)：在 聚集索引（主键索引）下，数据的存储顺序和索引顺序一致，这样在检索数据时，B+ 树能够更加高效地定位到目标数据行。因为数据本身就是按主键排序的，查找时可以减少对磁盘或内存的访问。在 非聚集索引（联合索引）下，B+ 树中的叶子节点存储的是索引的列值和指向数据行的指针。查询时，系统需要通过索引查找到叶子节点，然后通过指针访问数据行，这样会增加额外的 I/O 操作和时间开销，尤其是在复杂查询或数据量较大的情况下。索引覆盖、下推项目：为什么要做开源项目，看到...