我滴秋招终于结束辣

算法题： 1， 2， 5， 10 硬币组成n元的组合方式答: 完全背包的动态规划， 但是递推公式有点问题， 没做出来， 应该是求出用不用第i硬币的加法而不是取max类似：********************************************************问题1. 上次面试有哪些不会？学了吗？2. 什么情况下数据会进入老年代？3. JVM老年代会不会被GC？4. 为什么GC要分成不同的年代？5. GC的分代内存是连续的还是零碎？各有什么好处？坏处？6. 数据链路层、网络层、传输层为啥要分层， 各层的职责7. 那为啥要分呢， 不分不是更好8. 传输层 什么是链接？9. 如果网络某一个路由器断开3s， 链接还存在吗？10. 进程间通信方式共享内存， 进程A 存放字符串的指针， 进程B读指针，然后print(指针) 会打印出什么？11. 你能讲讲你个人的优势在哪里？回答：1. 上次关于JVM进程的详解没有讲清楚， 这次详细讲解了new 一个对象的全过程● 类加载检查， 看下这个对象所属的类有没有加载、链接、初始化成功， 否则先加载类（JVM类加载具有动态加载的特性）● 分配内存， 分配方式根据内存模型的规整与否（关系GC的选择）● 内存零值赋值● 初始化对象头，包括这个对象的年龄代、字面量、属于哪个类的元数据等， 其实就是标记字段 + 类 指针● Init（）， Java程序看起来，对象的创建函数，字段init（）， 对象的地址分配给引用变量● JVM内存模型分为不同的年龄代， Eden Survivor Old等● 年龄代存在对象头中， 用于记录GC情况， 当一个对象对于GC Root没有被引用的地方，即不可达时， 会被标记， 后续再次会被删除2. Eden在经过一次MoniGC 还存活的对象进入S0、S1区， 年龄+1， 年龄超过GC器阈值（0 -15）可以进入老年代， 同时大对象也可以进入老年代3. 会。被回收的直接原因是因为对象的引用可达性不存了，GC一般分为部分GC和Full GC， 部分GC可以在单独的Eden、Old乃至混合区域GC，如果内存不够还会触发Full GC 引用不可达的老年代对象一样会被删除4. 不同年代内存区域有各自的适用范围， 比如Eden每时每刻都会有大量的对象死去， 适用用标记-复制， 而老年代对象存活时间较长， 用标记-清除、标记-整理更好， 分代GC效率更高5. 零碎的。零碎的好处是空间利用率高， 只需要一个逻辑标识就能知道是哪个年龄代， 坏处是没有利用好空间局部性。连续的好处是利用了空间局部性， 但是容易有碎片。6. 有点问穿， 数据链路层的基本单位是数据帧， 用于咋局域网内的物理机器地址mac传输， 网络层是在不同的子网内ip传输， 传输层是在找到了应用端间口建立的稳定或者不稳定的链接7. 。。。。我回到是耦合性， 解耦了， 不同层有不同的协议解决各自的问题， 混沌系统太复杂的很难排查， 分层每次只需要接受下层接口，给上层提供服务就行，而不用关心实现细节8. 我认为的链接是指在目标端口的过程中， 无论是IP协议会在不同路由器留下转发映射， 还是APR协议留下目标MAC IP转换， 在逻辑上是有一条通路的， 这就是链接9. 我认为如果路由器的ip映射也消失了， 就会断开链接， 如果没有不一定会断开， 还会重新去找路径链接， 如果在没有超过ACK确认的时间内找到了则不会断开（这段感觉在胡言乱语）10. 这不太会， 我答的是地址或者HashCode， 提到了很多虚拟地址的情况， C++相关的问题， 后面查资料是因为每个进程的虚拟地址空间不一样， 进程B是打印不对的11. 从个人专业学习、工程经验、团队经验、个人性格四个方面回答

03111.ThreadLocal 的原理？应用在哪些方面？ThreadLocalMap 可以存储以 ThreadLocal 为 key，Object 对象为 value 的键值对2.JVM 内存模型？每个部分有什么作用？虚拟机栈、堆、方法区、程序计数器、本地方法栈3.JVM 垃圾回收机制？标记 - 清除算法、复制算法、标记 - 整理算法、分代回收算法4.判断垃圾的方法有哪些？引用计数法、可达性分析算法5.引用计数法有哪些缺点？垃圾循环引用6.Spring是如何解决循环依赖的？三级缓存机制7.手撕：LRU缓存、无重复字符串的最长字串

腾讯后台开发面经-暑期实习基本情况面试全程拷打了1.5个小时，基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广，整体难度算适中，重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。* 网络：HTTPS原理、TCP粘包/拆包。* 编程语言：Golang协程、Context实现原理。* 消息队列：Kafka消息重复消费、消费者组管理。* 数据库：MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。* 缓存：Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。* 项目经验：Job调度优化、导出性能优化。* 算法：回文链表。问题记录1. 自我介绍* 简洁明了，突出技术栈和项目经验。2. HTTPS的原理* HTTPS = HTTP + SSL/TLS，通过非对称加密交换对称密钥，后续通信使用对称加密。* 面试官可能会追问：为什么需要非对称加密？（因为对称加密的密钥传输不安全balabala）3. TCP的粘包、拆包* 粘包：TCP是字节流协议，消息边界不清晰，多个消息可能粘在一起。* 拆包：一个消息可能被拆成多个包传输。* 解决方法：固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。4. Golang协程* 协程优势：轻量级、上下文切换快、由用户态调度。* 对比线程：协程更高效，适合高并发场景。5. Context实现原理* Context用于控制Goroutine的生命周期，传递请求范围的值。* 实现原理：通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。6. Kafka消息重复消费* 原因：消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。* 解决方法：幂等消费、事务消息、去重表。7. 消费者组管理* 多个消费者在一个消费组中，Kafka会将分区分配给消费者。* 避免重复消费：确保每个分区只被一个消费者消费。8. 延迟调用API* 使用消息队列（如RabbitMQ的延迟队列）或定时任务（如Cron）实现。9. MySQL底层数据结构* InnoDB：B+树索引，支持事务、行级锁、外键。* 优势：查询效率高，支持高并发。10. 慢查询优化* 方法：加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。11. Redis vs 本地缓存* Redis：分布式缓存，数据共享，适合大规模系统。* 本地缓存：速度快，但数据不共享，适合单机场景。12. 本地缓存固定实例访问* 使用一致性哈希或固定路由策略，确保请求总是访问同一个实例。13. 缓存和数据库一致性* 方法：先更新数据库，再删除缓存（Cache Aside Pattern）或延迟双删，能分析出各自的优缺点更好。14. MySQL提升吞吐量* 方法：读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。15. Job调度优化* 通过调整调度策略（如优先级调度、批量处理）提升系统性能，和操作系统很相关。16. 导出性能优化，如何从30分钟优化到3分钟* 并行处理。* 减少数据库查询次数。* 使用缓存* 流式导出等等。17. 流式导出什么意思* 边查询边导出，减少内存占用，提升响应速度。18. 算法题：回文链表* 思路：力扣原题，快慢指针找到中点，反转后半部分，比较前后两部分是否相同。* 实现：手写代码，注意下边界条件。内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw评论区可以留下姓名缩写加岗位，方便后台查看是否内推成功#前端##技术##面经##后台开发##实习内推##腾讯#

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